Face Recognition cho máy tính PC Windows

Đánh giá: 2,9/5 - ‎235 phiếu bầu
Phiên bản mới nhất: 1.5.1
Lượt tải về: 50.000+
Ngày cập nhật: 27-05-2017

Thông tin cơ bản

Phiên bản mới nhất: 1.5.1
Kích thước tệp: 54.4 MB
Danh mục: Ứng dụng, Thư viện và Trình diễn
Ghi chú của nhà phát triển: Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng như là một khuôn khổ kiểm tra cho các phương pháp nhận dạng khuôn mặt
Nhà phát triển: sladomic
Yêu cầu hệ thống: Android 5.0 trở lên
Cập nhật mới nhất:
- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library- Included optimized_facenet model and... [đọc tiếp]
Mô tả chi tiết:
Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng như một khuôn khổ thử nghiệm cho một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt trong đó... [đọc tiếp]

Hình ảnh [xem tất cả 9 ảnh]

Hình ảnh Face Recognition trên máy tính PC Windows & Mac
Face Recognition trên máy tính PC Windows

Hướng dẫn cài đặt

Face Recognition là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi sladomic, thuộc danh mục Thư viện và Trình diễn. Tính tới hiện tại ứng dụng này có hơn 50.000 lượt tải về (thông tin từ chợ ứng dụng Google Play).

Mặc dù ứng dụng này được phát hành cho các thiết bị Android, tuy nhiên nếu bạn không có điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, hoặc đơn giản muốn trải nghiệm ứng dụng này trên màn hình lớn của máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.

Trong bài viết bên dưới đây AppChoPC.com sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt Face Recognition trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks, công cụ giả lập hệ điều hành Android hàng đầu hiện nay. Tất cả những gì bạn cần chỉ là một chiếc máy tính chạy Windows hoặc Mac.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Bluestacks

Tải phiên bản mới nhất tại đây https://www.bluestacks.com/vi/index.html. Trang web này hỗ trợ tiếng Việt nên bạn có thể dễ dàng tải về file cài đặt của Bluestacks. Quá trình tải về có thể mất vài phút.

Sau khi tải về, nhấp chuột vào file bạn mới tải xuống để bắt đầu quá trình cài đặt. Giao diện cài đặt rất đơn giản, quá trình cặt đặt sẽ diễn ra nhanh chóng. Nếu có bất cứ vấn đề gì bạn có thể vào mục hỏi đáp của Bluestacks để tham khảo cách xử lý, hoặc bạn có thể bình luận trực tiếp dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn.

Bước 2: Tải xuống file cài đặt của Face Recognition cho máy tính PC Windows

Tải file cài đặt của Face Recognition tại phần đầu của trang web này, file cài đặt này có đuôi là .APK hoặc .XAPK

Chú ý: Bạn cũng có thể tải về Face Recognition apk phiên bản mới nhất lẫn các phiên bản cũ hơn miễn phí tại AppChoPC.com.

Bước 3: Tiến hành cài đặt Face Recognition bằng Bluestacks

Tập tin APK/XAPK của Face Recognition sau khi tải về có thể được cài đặt vào Bluestacks theo một trong các cách sau:

  • Nhấp đúp vào file APK/XAPK, cách này đơn giản và nhanh nhất.
  • Chuột phải vào file APK/XAPK, chọn "Open With", sau đó chọn Bluestacks.
  • Kéo thả file APK/XAPK vào màn hình ứng dụng Bluestacks

Quá trình cài đặt Face Recognition sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngay sau khi quá trình cài đặt kết thúc, bạn sẽ thấy biểu tượng icon của Face Recognition trên màn hình trang chủ của Bluestacks. Nhấp chuột vào biểu tượng icon này để bắt đầu sử dụng Face Recognition trên máy tính PC Windows.

Thật đơn giản phải không nào, nếu có bất cứ vấn đề gì hãy bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn.

Lịch sử phiên bản / Các phiên bản trước

Đánh giá & Bình luận

Đánh giá: 2,9/5 điểm - 235 lượt đánh giá
5 👍
108
4 👍
7
3 👍
9
2 👍
18
1 👍
91

Gửi bình luận của bạn

(*) là bắt buộc

Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng như một khuôn khổ thử nghiệm cho một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt trong đó có Networks với TensorFlow và Caffe thần kinh.

Nó bao gồm các thuật toán tiền xử lý sau đây:
- Grayscale
- Mùa vụ
- Alignment Mắt
- Gamma Correction
- Chênh lệch Gaussian
- Canny-Filter
- Local Binary Pattern
- biểu đồ tần suất Equalization (chỉ có thể được sử dụng nếu màu xám được sử dụng quá)
- Thay đổi kích thước

Bạn có thể chọn từ các phương pháp khai thác tính năng và phân loại sau:
- Eigenfaces với hàng xóm gần
- Hình ảnh Tái với Máy Support Vector
- TensorFlow với SVM hoặc KNN
- Caffe với SVM hoặc KNN

Hướng dẫn có thể được tìm thấy ở đây https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

Tại thời điểm này chỉ có các thiết bị armeabi-v7a và trở lên được hỗ trợ.

Đối với kinh nghiệm tốt nhất trong chế độ nhận dạng xoay điện thoại sang trái.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Nếu bạn muốn sử dụng mô hình Tensorflow Inception5h, tải về từ đây:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Sau đó sao chép các tập tin "tensorflow_inception_graph.pb" thành "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow"

Sử dụng các thiết lập mặc định cho một sự khởi đầu:
Số lớp: 1001 (không liên quan như chúng ta không sử dụng các lớp cuối cùng)
Input Kích thước: 224
Hình ảnh trung bình: 128
Kích thước đầu ra: 1024
lớp đầu vào: đầu vào
lớp đầu ra: avgpool0
tập mô hình: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Mặt Descriptor, tải về từ đây:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Chú ý: Mô hình này chỉ chạy trên các thiết bị với ít nhất 3 GB hoặc RAM.

Sau đó sao chép các tập tin "vgg_faces.pb" thành "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / TensorFlow"

Sử dụng các thiết lập mặc định cho một sự khởi đầu:
Số lớp: 1000 (không liên quan như chúng ta không sử dụng các lớp cuối cùng)
Input Kích thước: 224
Hình ảnh trung bình: 128
Kích thước đầu ra: 4096
lớp đầu vào: Placeholder
lớp đầu ra: fc7 / fc7
tập mô hình: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Mặt Descriptor, tải về từ đây:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Chú ý: Mô hình này chỉ chạy trên các thiết bị với ít nhất 3 GB hoặc RAM.

Sau đó sao chép các tập tin "VGG_FACE_deploy.prototxt" và "VGG_FACE.caffemodel" thành "/ sdcard / Pictures / facerecognition / data / caffe"

Sử dụng các thiết lập mặc định cho một sự khởi đầu:
Giá trị trung bình: 104, 117, 123
lớp đầu ra: fc7
tập mô hình: VGG_FACE_deploy.prototxt
Trọng lượng file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

Các tập tin giấy phép có thể được tìm thấy ở đây https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt và đây https://github.com/Qualeams/Android- Face-Recognition-với-sâu-Learning / blob / master / NOTICE.txt
- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default