Các kỹ thuật xử lý tín hiệu sau đây được áp dụng
1. Định kỳ Neural Network cho đào tạo và giải mã
2. LPC (Levinson Durbin) để khai thác tính năng trong miền thời gian
3. Ma trận tiêu chính quy để tránh nổ gradient (vấn đề phổ biến trong đào tạo RNN)
4. Kỳ vọng và Tối đa hóa như VAD dán nhãn (cho khởi phát và bù đắp ước lượng)
Hầu hết các biến số là độ chính xác đôi (8bytes).
Tín hiệu acquision là 16kHz, 16bit PCM.
Nhìn chung, các thuật toán xử lý tín hiệu được kiểm tra kỹ lưỡng cách sử dụng Eclipse IDE Java. Tuy nhiên, mua lại tín hiệu và ứng dụng đồ họa thiết kế, thiết kế bố trí vẫn đang làm việc
Fixed labeling issue (VAD detection). Changed from linear label to constant label for VAD.