Các khái niệm cơ bản của ứng dụng này là để cung cấp tất cả các dịch vụ liên quan đến nông nghiệp dưới một mái nhà.
Ứng dụng này được phân tích & tìm kiếm mô hình của năm qua dữ liệu sử dụng các khái niệm như Big Data, Hadoop & R lập trình. Phân tích & foretasted dữ liệu thời tiết được sử dụng để dự đoán các thảm họa trong tương lai, chẳng hạn như thất bại Crop, lũ lụt, hạn hán, vv
Đây là một ứng dụng cá nhân cho những người nông dân, tuy nhiên điều này thậm chí có thể được sử dụng bởi phi nông nghiệp vì ứng dụng chủ yếu hiển thị các điều kiện khí hậu trên cơ sở từng giờ cũng như nó là tốt trong việc dự đoán điều kiện khí hậu trên cơ sở hàng tháng cho các sắp tới một năm. Vì vậy, một giáo dân có thể sử dụng ứng dụng này để biết về vị trí địa lý của họ.
Tính đến bây giờ ứng dụng này có nhiều tính năng như dự đoán của dữ liệu khí hậu, hiển thị dữ liệu thời tiết foretasted, cho thấy nông dân trồng cây trong mùa tương ứng, hiển thị bản đồ thành phố cho mưa, gió và nhiệt độ, ứng dụng này sử dụng một mạng lưới thần kinh mô hình đào tạo có thể được dùng để phát hiện các đối tượng. Mô hình này là tốt trong việc phát hiện bất kỳ đối tượng nói chung, tuy nhiên trong tương lai tôi đang lên kế hoạch để tối ưu hóa mô hình này học sâu mà có thể được sử dụng đặc biệt để phát hiện dịch hại cây trồng, tỷ lệ đào tẩu trong cây trồng, phân bón gợi ý. Mô hình này có nhiệm vụ kích thước lớn của nó.
Admob services added