Neural Network là gì?
Thuật ngữ ‘thần kinh’ có nguồn gốc từ đơn vị chức năng con người (động vật) của hệ thần kinh ‘tế bào thần kinh’ cơ bản hoặc các tế bào thần kinh trong đó có mặt trong não và các bộ phận khác của (động vật) cơ thể con người.
Artificial Neural Network là gì?
Artificial Neural Networks là mô phỏng lấy cảm hứng từ sinh học được thực hiện trên máy tính để thực hiện nhiệm vụ cụ thể nào đó như clustering, phân loại, nhận dạng mẫu, vv
Artificial Neural Networks, nói chung - là một mạng lưới lấy cảm hứng từ sinh học của tế bào thần kinh nhân tạo được cấu hình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Một ANN được dựa trên một tập hợp các đơn vị kết nối hoặc nút gọi tế bào thần kinh nhân tạo (tương tự như tế bào thần kinh sinh học trong não động vật). Mỗi kết nối (synapse) giữa tế bào thần kinh có thể truyền một tín hiệu từ một đến khác. Các nhận (sau synap) neuron có thể xử lý tín hiệu (s) và sau đó tín hiệu tế bào thần kinh hạ lưu kết nối với nó. Trong triển khai ANN chung, tín hiệu khớp thần kinh là một số thực, và đầu ra của mỗi neuron được tính bằng một hàm phi tuyến tính của tổng đầu vào của nó. Tế bào thần kinh và khớp thần kinh cũng có thể có một trọng lượng mà thay đổi như tiền học tập, có thể tăng hoặc giảm cường độ của tín hiệu mà nó sẽ gửi hạ lưu. Hơn nữa, họ có thể có một ngưỡng như vậy mà chỉ nếu tín hiệu tổng hợp dưới (hoặc cao hơn) mức đó là dấu hiệu hạ lưu gửi.