Ứng dụng di động cho điện thoại thông minh và máy tính bảng cung cấp hệ thống và tài nguyên để thực hiện quy trình tìm kiếm hiệu quả bằng chứng tốt nhất về sức khỏe, tạo điều kiện phát triển các bài kiểm tra hoặc thuốc dựa trên bằng chứng
Lượng thông tin y sinh khổng lồ và ngày càng tăng làm hạn chế khả năng của các bác sĩ lâm sàng trong việc cập nhật thông tin và cập nhật. Với sự quá tải hiện tại của thông tin y sinh hiện tại, cần biết cơ sở dữ liệu nào bạn có khả năng có được thông tin y tế liên quan nhất để đánh giá liệu bằng chứng tốt nhất có thể áp dụng cho bệnh nhân của bạn hay không.
Trong thập kỷ qua, nhiều tài nguyên thực tế đã được tạo ra để tạo điều kiện tiếp cận nghiên cứu chất lượng cao. Chúng tôi gọi những tài nguyên này là "đánh giá trước" bởi vì chúng liên quan đến quá trình lọc trước đó.
Để tạo điều kiện cho nhiệm vụ này, một loạt các tài liệu và nguồn thông tin mới đã được phát triển, bao gồm đánh giá có hệ thống, hướng dẫn lâm sàng dựa trên bằng chứng, ấn phẩm thứ cấp, báo cáo của cơ quan đánh giá, câu hỏi, đưa ra bằng chứng tốt nhất.
Việc phân loại các nguồn thông tin y sinh có thể được thực hiện theo nhiều cách khác nhau, nhưng tại thời điểm hiện tại do sự phát triển của y học dựa trên bằng chứng và công trình của Haynes et al, một mô hình phân loại mới được gọi là mô hình "6" được đề xuất. S ", với cấu trúc hình chóp gồm nhiều cấp độ khác nhau: hệ thống, tóm tắt, tóm tắt tổng hợp, tổng hợp, tóm tắt các nghiên cứu và nghiên cứu ban đầu.
Các công cụ siêu dữ liệu cho phép bạn nhanh chóng tìm thấy thông tin bằng cách tìm kiếm đồng thời các cơ sở dữ liệu và cấp độ khác nhau của "kim tự tháp 6S" với khả năng lọc và hiển thị chúng sau này theo loại tài liệu hoặc nguồn thông tin. Chúng tôi nhấn mạnh Accessss, Tìm kiếm bằng chứng NICE, Cơ sở dữ liệu chuyến đi, Epistemonikos, Sumsearch và Bằng chứng trong y học trong số những người khác.
Ứng dụng này cung cấp một liên kết đến các nguồn y sinh chất lượng cao nhất để có được bằng chứng tốt nhất trong y học. Các tài nguyên được phân loại thành người tìm kiếm meta, tóm tắt, hướng dẫn lâm sàng dựa trên bằng chứng, đánh giá hệ thống, ấn phẩm thứ cấp, nghiên cứu ban đầu và câu hỏi lâm sàng. Khả năng tiếp cận nguồn thông tin sẽ phụ thuộc vào việc nó miễn phí hay yêu cầu đăng ký miễn phí hoặc trả phí.
Ứng dụng di động cung cấp các giai đoạn trong quy trình tìm kiếm hiệu quả, chiến lược tìm kiếm và mẹo để đánh giá tìm kiếm, đánh giá quan trọng và tích hợp thông tin, ngoài các tài nguyên thông tin có sẵn.
Tài nguyên MBE cung cấp nhiều công cụ tìm kiếm cho phép bạn nhập các thuật ngữ miễn phí với các nhà khai thác Boolean của mình để có thể tìm kiếm trong nhiều tài nguyên thông tin.
Mục tiêu chính của ứng dụng di động là góp phần cải thiện việc dịch kiến thức khoa học vào thực hành lâm sàng, một vấn đề chưa được giải quyết tại thời điểm hiện tại.
Nuevo diseño más funcional y nuevos contenidos , destacando un buscador de recursos múltiples mediante términos libres y operadores booleanos. Corrección errores menores.