Xem mới phát hành ARiBraiN3T: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.aribraindev.ARiBraiN3T
Hình ảnh của dữ liệu hình ảnh thần kinh phức tạp chức năng: như kết nối, tractography, hình ảnh chức năng là một thách thức. Như tái tổ hợp dữ liệu sản xuất là một vấn đề còn phức tạp hơn.
Nhiều hình khác nhau đã được giải pháp được đề xuất. Margulies et al (2013), ví dụ, mô tả hai chiều cũng như các phương pháp trực quan ba chiều cho hình ảnh thần kinh tractography và dữ liệu kết nối chức năng. Rojas và các đồng nghiệp (Rojas, 2011), một phương pháp mô tả lập thể có liên quan đến xem neuroradiological hình ảnh 3-D.
Một hệ thống thực tế Augmented (AR) Tạo ra một cái nhìn tổng hợp cho người sử dụng đó là sự kết hợp của cảnh thực sự xem bởi người sử dụng và một cảnh ảo được tạo ra bởi các máy tính đó làm tăng (hoặc bổ sung) cảnh với thông tin bổ sung (ví dụ như âm thanh, video , đồ họa, vv).
Dưới đây chúng tôi mô tả một ứng dụng cho Android để hình dung bảy mạng lưới kết nối chức năng tiêu chuẩn một ứng dụng Augmented Reality Điều đó cho thấy các định chế độ Network (Yeo et al., 2011), và.
Gonzalo Rojas, Jorge Fuentes, Marcelo Galvez, Daniel Margulies, "Augmented Reality và Visualization Application Intrinsic chức năng kết nối: ARIBraiN, Ibrain", Hội nghị thường niên lần thứ 20 của Tổ chức Human Brain Mapping, Hamburg, Đức, tháng 6 năm 2014.
Bạn có thể tải về từ TAGS AR http://bit.ly/1nBEpMQ
Mesh optimization