Learn Apache Pig cho máy tính PC Windows

Đánh giá: 5,0/5 - ‎1 phiếu bầu
Phiên bản mới nhất: 1.1
Lượt tải về: 100+
Ngày cập nhật: 21-10-2017

Thông tin cơ bản

Phiên bản mới nhất: 1.1
Kích thước tệp: 10 MB
Danh mục: Ứng dụng, Sách và Tài liệu tham khảo
Ghi chú của nhà phát triển: Apache Pig
Nhà phát triển: Free Book Apps
Yêu cầu hệ thống: Android 4.0 trở lên
Cập nhật mới nhất:
Apache Pig is an abstraction over MapReduce. It is a tool/platform which is used to analyze larger sets of data... [đọc tiếp]
Mô tả chi tiết:
Apache Pig là một trừu tượng trên MapReduce. Nó là một công cụ / nền tảng được sử dụng để phân tích bộ lớn dữ liệu đại d... [đọc tiếp]

Hình ảnh [xem tất cả 6 ảnh]

Hình ảnh Learn Apache Pig trên máy tính PC Windows & Mac
Learn Apache Pig trên máy tính PC Windows

Hướng dẫn cài đặt

Learn Apache Pig là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi Free Book Apps, thuộc danh mục Sách và Tài liệu tham khảo. Tính tới hiện tại ứng dụng này có hơn 100 lượt tải về (thông tin từ chợ ứng dụng Google Play).

Mặc dù ứng dụng này được phát hành cho các thiết bị Android, tuy nhiên nếu bạn không có điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, hoặc đơn giản muốn trải nghiệm ứng dụng này trên màn hình lớn của máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.

Trong bài viết bên dưới đây AppChoPC.com sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt Learn Apache Pig trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks, công cụ giả lập hệ điều hành Android hàng đầu hiện nay. Tất cả những gì bạn cần chỉ là một chiếc máy tính chạy Windows hoặc Mac.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Bluestacks

Tải phiên bản mới nhất tại đây https://www.bluestacks.com/vi/index.html. Trang web này hỗ trợ tiếng Việt nên bạn có thể dễ dàng tải về file cài đặt của Bluestacks. Quá trình tải về có thể mất vài phút.

Sau khi tải về, nhấp chuột vào file bạn mới tải xuống để bắt đầu quá trình cài đặt. Giao diện cài đặt rất đơn giản, quá trình cặt đặt sẽ diễn ra nhanh chóng. Nếu có bất cứ vấn đề gì bạn có thể vào mục hỏi đáp của Bluestacks để tham khảo cách xử lý, hoặc bạn có thể bình luận trực tiếp dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn.

Bước 2: Tải xuống file cài đặt của Learn Apache Pig cho máy tính PC Windows

Tải file cài đặt của Learn Apache Pig tại phần đầu của trang web này, file cài đặt này có đuôi là .APK hoặc .XAPK

Chú ý: Bạn cũng có thể tải về Learn Apache Pig apk phiên bản mới nhất lẫn các phiên bản cũ hơn miễn phí tại AppChoPC.com.

Bước 3: Tiến hành cài đặt Learn Apache Pig bằng Bluestacks

Tập tin APK/XAPK của Learn Apache Pig sau khi tải về có thể được cài đặt vào Bluestacks theo một trong các cách sau:

  • Nhấp đúp vào file APK/XAPK, cách này đơn giản và nhanh nhất.
  • Chuột phải vào file APK/XAPK, chọn "Open With", sau đó chọn Bluestacks.
  • Kéo thả file APK/XAPK vào màn hình ứng dụng Bluestacks

Quá trình cài đặt Learn Apache Pig sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngay sau khi quá trình cài đặt kết thúc, bạn sẽ thấy biểu tượng icon của Learn Apache Pig trên màn hình trang chủ của Bluestacks. Nhấp chuột vào biểu tượng icon này để bắt đầu sử dụng Learn Apache Pig trên máy tính PC Windows.

Thật đơn giản phải không nào, nếu có bất cứ vấn đề gì hãy bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn.

Lịch sử phiên bản / Các phiên bản trước

Đánh giá & Bình luận

Đánh giá: 5,0/5 điểm - 1 lượt đánh giá
5 👍
1
4 👍
0
3 👍
0
2 👍
0
1 👍
0

Gửi bình luận của bạn

(*) là bắt buộc

Apache Pig là một trừu tượng trên MapReduce. Nó là một công cụ / nền tảng được sử dụng để phân tích bộ lớn dữ liệu đại diện cho họ như dữ liệu chảy. Lợn thường được sử dụng với Hadoop; chúng ta có thể thực hiện tất cả các thao tác xử lý dữ liệu trong Hadoop sử dụng Pig.
Hướng dẫn này được dành cho tất cả những chuyên gia làm việc trên Hadoop những người muốn thực hiện thao tác MapReduce mà không cần phải gõ mã phức tạp trong Java.
Apache Pig is an abstraction over MapReduce. It is a tool/platform which is used to analyze larger sets of data representing them as data flows. Pig is generally used with Hadoop; we can perform all the data manipulation operations in Hadoop using Pig.
#AddHistoryFunction