iseeflood là kết quả nghiên cứu của ispuw, hay cảm nhận tích hợp và dự đoán nước đô thị cho các thành phố bền vững, một dự án hợp tác giữa các trường đại học texas tại arlington, đại học michigan và đại học mass Massachusetts amherst.
ispuw được tài trợ bởi chương trình khoa học quốc gia Chương trình cybersees (đổi mới không gian mạng cho khoa học và kỹ thuật bền vững).
iseeflood được phát triển bởi dr.
michael zink và học trò của mình, lohith lakshman, tại umass amherst.monitoring và dự đoán lũ lụt đô thị là rất khó khăn vì nhiều lưu vực đô thị rất hào nhoáng do lớp phủ không thấm nước và có hình thái rất phức tạp do nhiều cấu trúc nhân tạo và thay đổi.
như vậy, chỉ riêng mô hình thủy văn và thủy lực là không đủ để đưa ra dự đoán lũ chính xác, đặc biệt là ở độ phân giải cao, nơi các quá trình có thể thay đổi lớn trong không gian và thay đổi rất nhanh theo thời gian.
Mục đích của iseeflood là thu thập một số lượng lớn các quan sát lũ lụt từ các công dân sẵn sàng hỗ trợ quản lý khẩn cấp trong thời gian lũ lụt và đồng hóa chúng thành các mô hình thủy văn và thủy lực để giữ cho các mô hình phù hợp với thực tế và
do đó để cải thiện độ chính xác trong dự đoán mô hình của lũ lụt.