--- Đóng góp dữ liệu và đóng góp cho sự hạnh phúc của thế giới thân yêu của chúng ta ---
Ứng dụng này được phát triển cho dự án nghiên cứu của chúng tôi (https://sites.google.com/view/sabbir-eub/projects/funded-projects/happy-student-life). Thông qua ứng dụng này, (với sự đồng ý của bạn), chúng tôi sẽ thu thập dữ liệu về bạn (không phải tên, email, v.v. mà là dữ liệu như tuổi tác, trình độ học vấn của bạn), sức khỏe tâm thần của bạn (dựa trên thang điểm [2, 3]) và điện thoại thông minh của bạn hành vi sử dụng. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ không đưa ra bất kỳ lời khuyên nào liên quan đến sức khỏe tâm thần của bạn hoặc những người khác. Hơn nữa, chúng tôi sẽ không thu thập bất kỳ dữ liệu nào mà không có sự đồng ý của bạn.
Sau khi đồng ý với biểu mẫu đồng ý của chúng tôi (trong ứng dụng), ứng dụng này sẽ thu thập dữ liệu sau:
Địa chỉ điều khiển truy cập phương tiện (MAC)
Chúng tôi sẽ lưu trữ địa chỉ MAC được mã hóa của điện thoại thông minh của bạn. Điều này có nghĩa là, chúng tôi sẽ không bao giờ thấy địa chỉ MAC thực của bạn. Hơn nữa, địa chỉ này sẽ bị xóa chỉ sau 90 ngày sau khi hoàn thành thu thập dữ liệu.
Dữ liệu chủ quan
Ngoài các đặc điểm nhân khẩu học (ví dụ: tuổi, học vấn, CGPA) và một số dữ liệu khác (ví dụ: giấc ngủ), chúng tôi sẽ thu thập
1. phản hồi về việc sử dụng ứng dụng hàng tuần của bạn
2. ý kiến về sức khỏe tâm thần của bạn, dựa trên các thang đo được thiết lập tốt [1, 2].
Dữ liệu sử dụng ứng dụng
Trước hết, chúng tôi sẽ thu thập dữ liệu sử dụng ứng dụng của bạn trong 1 năm qua. Ngoài ra, chúng tôi sẽ thu thập thời gian cần thiết để truy xuất dữ liệu sử dụng ứng dụng của bạn. Vui lòng kiểm tra chính sách bảo mật của chúng tôi (https://sites.google.com/view/sabbir-eub/projects/funded-projects/happy-student-life/consent-form) để hiểu rõ ràng chúng tôi sẽ sử dụng loại dữ liệu nào để thu thập.
Nếu bạn không hiểu về quy trình hiến tặng dữ liệu (tự nguyện), bạn có thể nhờ trợ giúp bằng cách xem video giới thiệu của chúng tôi trên YouTube: https://youtu.be/STkHMPP3tq8
Người giới thiệu:
[1] Ron D. Hays và M. Robin DiMatteo. 2010. Một Phép Đo Cô Đơn Dạng Ngắn. Tạp chí Đánh giá Nhân cách, 51, 1: 69-81. DOI: 10.1207 / s15327752jpa5101_6.
[2] Kurt Kroenke, Robert L. Spitzer và Janet B. W. Williams. 2001. PHQ-9: Hiệu lực của Biện pháp đo lường mức độ nghiêm trọng của bệnh trầm cảm ngắn gọn. Tạp chí Nội khoa Tổng quát, 16, 9. DOI: 10.1046 / j.1525-1497.2001.016009606.x
Added sleep related question.