Minesweeper là một trò chơi một người có vẻ dễ chơi, nhưng ở đó hiệu suất trung bình của con người không được tối ưu. Chơi trò chơi đòi hỏi lý luận logic, số học và xác suất dựa trên các mối quan hệ không gian trên bảng. & Nbsp;
Đơn giản chỉ cần kiểm tra trạng thái bảng để thống nhất là một vấn đề hoàn chỉnh NP. Do khó khăn của các chiến lược thủ công để chơi trò chơi này và các trò chơi khác, các nhà nghiên cứu AI luôn quan tâm đến việc tự động học các chiến lược như vậy từ kinh nghiệm. & Nbsp;
Trong ứng dụng này, chúng tôi cho thấy rằng khi tích hợp một số kỹ thuật nhất định vào hệ thống học tập có mục đích chung, hệ thống kết quả có khả năng tạo ra một chiến lược chơi Minesweeper đánh bại tỷ lệ chiến thắng của người chơi trung bình. Ngoài ra, chúng tôi thảo luận về kiến thức nền cần thiết, trình bày kết quả thử nghiệm chứng minh lợi ích đạt được với các kỹ thuật của chúng tôi và hiển thị chiến lược đã học cho trò chơi. & Nbsp;
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Mẹo này & nbsp; ứng dụng được & nbsp; hướng dẫn bởi & quot; Người hâm mộ & quot; Và nó không chính thức. Nếu chúng tôi vi phạm bản quyền, hãy cho chúng tôi biết và sẽ bị xóa càng sớm càng tốt Cảm ơn bạn!
Initial Release.