AplusA Stats cho máy tính PC Windows

3 công cụ thống kê phổ biến nhất để giải thích dữ liệu nghiên cứu thị trường của bạn, trong lòng bàn tay của bạn.

1 - CALCULATOR INTERVAL TOÀN CẦU
2 - So sánh hai PERCENTAGES
3 - MẪU KÍCH THƯỚC MẪU CALCULATOR

-------------------------------------------------- ------------------

1 - CALCULATOR INTERVAL TOÀN CẦU
Mức độ chính xác theo tỷ lệ phần trăm được quan sát:

Để tiến hành nghiên cứu thị trường là phỏng vấn (hoặc quan sát) một mẫu cá nhân. Mẫu càng lớn thì độ chính xác thống kê càng lớn. Khoảng tin cậy cung cấp mức độ chính xác của một số đo nhất định.

VÍ DỤ
Khi phỏng vấn một mẫu 500 GP, 20% được tìm thấy là đang sử dụng Sản phẩm A. Vì vậy, trong tổng dân số, tỷ lệ người dùng thực tế của Sản phẩm A.

Giả sử mức rủi ro 5% *, khoảng tin cậy là:
• 20% +/- 3,5
• [16,5% -23,5%]

Nói cách khác, có xác suất 95% rằng tỷ lệ phần trăm thực tế của người dùng Product A trong tổng dân số của GP là từ 16,5% đến 23,5%.

-------------------------------------------------- ----------

2 - So sánh hai PERCENTAGES
Ý nghĩa thống kê giữa 2 tỷ lệ phần trăm quan sát được:

Khi so sánh ý kiến ​​(hoặc thái độ) được đo trên hai mẫu, một thử nghiệm ý nghĩa được áp dụng. Kiểm tra ý nghĩa cung cấp một dấu hiệu cho thấy tỷ lệ quan sát có khác biệt đáng kể hay không.

VÍ DỤ
Khi phỏng vấn một mẫu 500 GP, 20% được tìm thấy đang sử dụng Sản phẩm A. Bằng cách phỏng vấn một mẫu 150 bác sĩ tim mạch, 25% trong số đó được phát hiện sử dụng Sản phẩm A. Kết quả này cho thấy tỷ lệ lớn hơn chuyên gia tim mạch đang sử dụng Sản phẩm A?

Ở mức nguy cơ 5% *, hai phần trăm quan sát thấy trên các mẫu này không khác biệt về mặt thống kê.

Nói cách khác, có xác suất 95% rằng tỷ lệ thực tế của người dùng sản phẩm A trong tổng dân số của GP tương tự với tỷ lệ thực tế của người dùng sản phẩm A trong tổng dân số của các chuyên gia tim mạch.

-------------------------------------------------- - -

3 - MẪU KÍCH THƯỚC MẪU CALCULATOR
Các phép tính kích thước mẫu tối thiểu:

Bằng cách tính đến tỷ lệ phần trăm mong đợi, cũng như khoảng tin cậy tương ứng, có thể tính toán kích thước mẫu cần thiết cho một khảo sát nghiên cứu thị trường nhất định.
Ứng dụng này tính toán mẫu tối thiểu của người trả lời cần thiết để đạt được mức độ chính xác cần thiết của nghiên cứu.

VÍ DỤ
Cần có nghiên cứu để đánh giá mức độ sử dụng sản phẩm A trong số những người gây mê. Khoảng tin cậy mong muốn là +/- 8. Khoảng một phần ba số người gây mê được cho là sẽ sử dụng Sản phẩm A.

Có bao nhiêu người gây mê cần phải được phỏng vấn để đạt được mức độ sai sót này?

Với mức rủi ro 5% *, với tỷ lệ dự kiến ​​là 33%, với khoảng tin cậy là +/- 8, cỡ mẫu tối thiểu là 133 thuốc gây mê.

Nói cách khác, nếu bạn phỏng vấn tối thiểu 133 người gây mê, có 95% cơ hội nhận được khoảng tin cậy +/- 8 nếu tỷ lệ người dùng sản phẩm A trong mẫu gây mê là 33%.

Minor bugfixes