Chú ý: App đang trong giai đoạn beta, làm việc trên tất cả các nền tảng không phải là hỗ trợ, vui lòng Gợi ý được chào mừng.
Bây giờ thoát khỏi các vấn đề về thủ công tạo ra các thư mục cho mỗi và mọi người trong gallery.Get những bức ảnh được sắp xếp tự động tên folder.Placebo Máy ảnh người tương ứng của họ nhằm mục đích để làm cho thiết bị chụp ảnh của bạn thông minh hơn bằng cách đưa ra một công nghệ mới như .
Chúng tôi đã cố gắng hết sức để chứng minh một cách dễ dàng của hệ thống nhận diện khuôn mặt trên Android với bất cứ sử dụng thêm tải thư viện.
Nó bao gồm:
Camera functionalists Nhiếp ảnh
Nhận diện khuôn mặt (Beta)
Nhận diện khuôn mặt (Beta)
và cuối cùng là đối mặt với phân loại.
Từ đó tạo ra các thư mục cá nhân của người dân với bộ sưu tập riêng của họ về hình ảnh.
Mục đích chính của ứng dụng này là để chứng minh:
Sống nhận diện khuôn mặt và Face Recognition System sử dụng java CV
ĐÂY LÀ CÁCH HỆ THỐNG CÔNG TRÌNH:
- Khi máy ảnh tập trung vào bất kỳ con người, khuôn mặt sẽ được phát hiện và được công nhận, nếu thấy chưa biết sau đó sẽ bị bắt giữ và được gắn thẻ tên cho nhận dạng và do đó máy ảnh sẽ được đào tạo cho khuôn mặt. (Bây giờ lại ứng dụng đang mở sau khi đóng nó)
- Bây giờ bất cứ khi nào máy ảnh sẽ được tập trung vào cùng một người, một lần nữa nó sẽ cố gắng để nhận ra khuôn mặt của con người bằng cách kết hợp với những khuôn mặt được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và sẽ hiển thị tên của khuôn mặt có tính năng phù hợp tối đa, do đó sẽ hiển thị tên gắn thẻ trước đó và được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Một tên sẽ xuất hiện trên mặt phát hiện và được công nhận trực tiếp. Vì vậy, đây là một nhận dạng khuôn mặt trực tiếp.
- Bây giờ nếu các bức ảnh được chụp trong quá trình nhận dạng khuôn mặt trực tiếp khi tên xuất hiện, sau đó một thư mục sẽ tự động được tạo ra với tên của khuôn mặt được công nhận trong thư mục giả dược trong lưu trữ bộ nhớ của thiết bị .Các bắt bức ảnh sẽ được trực tiếp lưu trữ trong phải đối mặt với thư mục có tên. Do đó các thư mục cá nhân của người dân đặc biệt được công nhận sẽ được tạo ra tự động lưu trữ / hình ảnh riêng của mình bất cứ khi nào bị bắt một lần nữa.
Vì vậy, máy ảnh Placebo xây dựng một webcam nhận diện khuôn mặt và hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
CV OPEN:
Mở thư viện ảnh máy tính, là một thư viện đồ họa miễn phí được phát triển bởi Intel trong C.
OpenCV có một cộng đồng rất lớn vì thư viện này được sử dụng bởi các cá nhân và doanh nghiệp. Nó
cho phép thực hiện các tính toán thực sự khó khăn về hình ảnh và video. Đây là một thư viện mà
chứa một bó toàn bộ các chức năng hữu ích cần thiết để thực hiện bất kỳ loại hình ảnh
chế biến. Nó có một wrapper Java là tốt, gọi là JavaCV, mà trong nội bộ làm cho mẹ đẻ
hệ thống các cuộc gọi đến thư viện OpenCV C ++. Không giống như các dự án mã nguồn mở khác, một trong những công trình này
ra khỏi hộp. Không có rối tung xung quanh với các thư viện, thiết lập hệ điều hành phụ thuộc và nhiều hơn nữa
JavaCV cung cấp một phát hiện khuôn mặt và mô-đun công nhận tốt. Nó chứa các thuật toán mà
có thể được sử dụng để thực hiện một số nội dung mát mẻ
Java CV cung cấp ba phương pháp nhận dạng khuôn mặt: Eigen phải đối mặt, phải đối mặt với Fisher và mẫu nhị phân Biểu đồ địa phương (LBPH).
Cả ba phương pháp thực hiện việc công nhận bằng cách so sánh khuôn mặt được công nhận với một số thiết lập đào tạo các gương mặt nổi tiếng. Trong tập huấn luyện, chúng tôi cung cấp các mặt thuật toán và nói với nó mà người họ thuộc về. Khi các thuật toán được yêu cầu để nhận ra một số gương mặt không rõ, nó sử dụng đào tạo thiết lập để làm cho việc công nhận. Mỗi phòng trong số ba phương pháp nói trên sử dụng các thiết lập đào tạo một chút khác nhau.
* Bug fix, supports more devices.