Dữ liệu chẩn đoán hướng: Odd-Spot
Chẩn đoán điểm đáng ngờ trên làn da của bạn cho bằng chứng về actinic dày sừng và đáy Ung thư biểu mô tế bào
Từ các tài liệu khoa học, chúng ta biết rằng một số quyết định có thể được hỗ trợ đầy đủ bằng hoặc thậm chí thực hiện bởi một mô hình máy tính. Điều đó có thể có một số nhận được sử dụng để ( "làm thế nào điện thoại của tôi có thể được chỉ là thông minh như một chuyên gia của con người"), nhưng trong thế giới khoa học dữ liệu này thực sự là kiến thức phổ biến kể từ ít nhất 10 năm. Nó cũng là một cái gì đó người ta có thể mong đợi, cho rằng các máy tính hiện nay đang thực sự tốt cũng xác định các nhiệm vụ như chơi cờ vua và cờ, và nhận ra khuôn mặt.
Để giới thiệu này, chúng tôi thực hiện một mô hình quyết định đó có thể khá chẩn đoán chính xác hai loại điểm đáng ngờ trên da: tím dày sừng (AK) và đáy di động Ung thư biểu mô (BCC). Từ tất cả những điểm đáng ngờ trên da, AK và BCC là một trong những phổ biến nhất xảy ra.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, xin vui lòng liên hệ với research@jads.nl
Oddspot Hỏi đáp
Làm thế nào tốt là các ứng dụng?
Câu trả lời ngắn gọn là: khá tốt, cụ thể là tốt hơn so với bác sĩ của bạn nói chung sẽ được chẩn đoán AK hoặc hợp đồng BCC, khoảng tốt như một y tá được đào tạo trong phường da liễu, và thấp hơn một chút tốt hơn so với một bác sĩ da liễu được đào tạo.
Trên thực tế, đây là một câu hỏi thực sự khó khăn để trả lời chung. Chúng tôi biết ví dụ mà các bác sĩ nói chung không phải là rất tốt ở việc chẩn đoán một cách chính xác những điểm đó đặc biệt, nhưng điều này là không thực sự công việc của họ. Các bác sĩ nói chung phải biết khi nào nó sẽ là khôn ngoan liên quan đến một chuyên gia, và họ nói chung là khá tốt ở đó. Bạn nên giải thích đầu ra của ứng dụng trong cùng một cách: như là một gợi ý hữu ích cho bạn để quyết định có hay không tham khảo ý kiến một bác sĩ tổng quát hoặc bác sĩ da liễu, và nó là khá tốt ở đó.
Ứng dụng có phạm sai lầm?
Không nghi ngờ gì. Cũng như bác sĩ và bác sĩ da liễu của bạn nói chung. May mắn thay, điều này không xảy ra thường xuyên (xem câu hỏi trước đó), nhưng nó có thể xảy ra. Vì vậy, khi nghi ngờ, không tham khảo ý kiến bác sĩ hoặc bác sĩ da liễu, để họ có thể quyết định có hay không tiếp tục thử nghiệm (ví dụ một sinh thiết) là cần thiết.
Vì vậy, tôi không cần bác sĩ của tôi nữa những điểm đáng ngờ?
Bạn vẫn có thể. Đây là một quyết định viện trợ, không phải là một bác sĩ trong một hộp. Ứng dụng này chỉ kiểm tra đối với AK và BCC, và rõ ràng là có chẩn đoán tiềm năng khác, chẳng hạn như bệnh chàm (mà có thể lấy hình dạng khác nhau và kích cỡ) hoặc khối u ác tính (mà thường trông giống như một nốt ruồi bất thường). Khi nghi ngờ, không tham khảo ý kiến bác sĩ của bạn. Khi bạn làm việc với hoặc có liên quan đến một phòng bệnh viện hoặc bác sĩ da liễu, và quan tâm đến việc phát triển thêm các ứng dụng để nó có thể chẩn đoán với nhau hơn, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi tại c.c.p.snijders@tue.nl.
Làm thế nào được ứng dụng thực hiện?
Đầu tiên chúng ta duyệt các tài liệu và hỏi bác sĩ da liễu mà yếu tố này là gợi ý actinic dày sừng hoặc đáy Ung thư biểu mô tế bào. Chúng tôi sau đó đo các yếu tố này trong một vài trăm người, và đã tìm ra được những yếu tố dự đoán tốt nhất thực tế AK và BCC. Âm thanh đơn giản, và nó làm việc.
Ai tạo ra các ứng dụng?
Sự phát triển của mô hình cơ bản het là kết quả của sự hợp tác giữa hai nhà khoa học có chuyên môn trong việc ra quyết định (Chris Snijders, TU / e en JADS; rao Kleingeld TU / e) và bác sĩ da liễu Gertruud Krekels và Simone van der Geer (MOHSA). Một số sinh viên đã tham gia vào việc thu thập dữ liệu, phân tích đầu tiên, và các phiên bản thử nghiệm của ứng dụng. Phiên bản hiện tại đã được triển khai tại Jheronimus Viện Khoa học Dữ liệu (JADS).
Là dữ liệu ẩn danh của tôi?
Bên cạnh đó các dữ liệu bạn nhập vào chính mình, không có gì đang được lưu trong cơ sở dữ liệu (không có địa chỉ ip, không có cookie, không có gì). Cách sử dụng của ứng dụng này là hoàn toàn vô danh. Các câu hỏi có gì có thể được truy trở lại với bạn. Chúng tôi tôn trọng sự riêng tư của bạn.
Android API 24 and up