PFEBOUIDI cho máy tính PC Windows

Đánh giá: 5,0/5 - ‎1 phiếu bầu

Phiên bản mới nhất: 1.0

Lượt tải về: 1+

Ngày cập nhật: 12-12-2024

Tải về cho máy tính

Phiên bản 1.0Kích thước 4.6 MB

[ Thông tin cơ bản | Hướng dẫn cài đặt | Các phiên bản cũ hơn | Bình luận ]

Thông tin cơ bản

Phiên bản mới nhất: 1.0

Kích thước tệp: 4.6 MB

Danh mục: Ứng dụng, Giáo dục

Ghi chú của nhà phát triển: Ứng dụng lưu trữ các phần chính của đồ án tốt nghiệp MSTSIDI

Nhà phát triển: BOUIDI Abderrahmane

Yêu cầu hệ thống: Android 2.1 trở lên

Mô tả chi tiết:

Nhận dạng hình ảnh, trong ngữ cảnh của Thị giác máy tính, là khả năng của phần mềm để xác định các đối tượng, địa điểm,... [đọc tiếp]

Hình ảnh [xem tất cả 16 ảnh]

Hình ảnh PFEBOUIDI trên máy tính PC Windows & Mac — *PFEBOUIDI trên máy tính PC Windows*

Hướng dẫn cài đặt

PFEBOUIDI là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi BOUIDI Abderrahmane, thuộc danh mục Giáo dục. Tính tới hiện tại ứng dụng này có hơn 1 lượt tải về (thông tin từ chợ ứng dụng Google Play).

Mặc dù ứng dụng này được phát hành cho các thiết bị Android, tuy nhiên nếu bạn không có điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, hoặc đơn giản muốn trải nghiệm ứng dụng này trên màn hình lớn của máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.

Trong bài viết bên dưới đây AppChoPC.com sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt PFEBOUIDI trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks, công cụ giả lập hệ điều hành Android hàng đầu hiện nay. Tất cả những gì bạn cần chỉ là một chiếc máy tính chạy Windows hoặc Mac.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Bluestacks

Tải phiên bản mới nhất tại đây https://www.bluestacks.com/vi/index.html. Trang web này hỗ trợ tiếng Việt nên bạn có thể dễ dàng tải về file cài đặt của Bluestacks. Quá trình tải về có thể mất vài phút.

Sau khi tải về, nhấp chuột vào file bạn mới tải xuống để bắt đầu quá trình cài đặt. Giao diện cài đặt rất đơn giản, quá trình cặt đặt sẽ diễn ra nhanh chóng. Nếu có bất cứ vấn đề gì bạn có thể vào mục hỏi đáp của Bluestacks để tham khảo cách xử lý, hoặc bạn có thể bình luận trực tiếp dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn.

Bước 2: Tải xuống file cài đặt của PFEBOUIDI cho máy tính PC Windows

Tải file cài đặt của PFEBOUIDI tại phần đầu của trang web này, file cài đặt này có đuôi là .APK hoặc .XAPK

Chú ý: Bạn cũng có thể tải về PFEBOUIDI apk phiên bản mới nhất lẫn các phiên bản cũ hơn miễn phí tại AppChoPC.com.

Bước 3: Tiến hành cài đặt PFEBOUIDI bằng Bluestacks

Tập tin APK/XAPK của PFEBOUIDI sau khi tải về có thể được cài đặt vào Bluestacks theo một trong các cách sau:

Nhấp đúp vào file APK/XAPK, cách này đơn giản và nhanh nhất.
Chuột phải vào file APK/XAPK, chọn "Open With", sau đó chọn Bluestacks.
Kéo thả file APK/XAPK vào màn hình ứng dụng Bluestacks

Quá trình cài đặt PFEBOUIDI sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngay sau khi quá trình cài đặt kết thúc, bạn sẽ thấy biểu tượng icon của PFEBOUIDI trên màn hình trang chủ của Bluestacks. Nhấp chuột vào biểu tượng icon này để bắt đầu sử dụng PFEBOUIDI trên máy tính PC Windows.

Thật đơn giản phải không nào, nếu có bất cứ vấn đề gì hãy bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn.

Lịch sử phiên bản / Các phiên bản trước

Tải PFEBOUIDI 1.0 cho máy tính PC Windows

Đánh giá & Bình luận

Đánh giá: 5,0/5 điểm - 1 lượt đánh giá

Gửi bình luận của bạn

(*) là bắt buộc

Nhận dạng hình ảnh, trong ngữ cảnh của Thị giác máy tính, là khả năng của phần mềm để xác định các đối tượng, địa điểm, con người, chữ viết và hành động trong hình ảnh. Máy tính có thể sử dụng công nghệ thị giác máy kết hợp với máy ảnh và phần mềm trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hình ảnh.
Phân loại hình ảnh đề cập đến một quá trình trong thị giác máy tính có thể phân loại hình ảnh dựa trên nội dung trực quan của nó. Ví dụ, một thuật toán phân loại hình ảnh có thể được thiết kế để chỉ ra một hình ảnh có chứa hình người hay không. Mặc dù việc phát hiện đối tượng là không đáng kể đối với con người, việc phân loại hình ảnh mạnh mẽ vẫn là một thách thức đối với các ứng dụng thị giác máy tính.
Mục tiêu của nghiên cứu này là xác định điều gì làm cho một mạng nơron sâu xử lý dữ liệu phức tạp, chẳng hạn như dữ liệu hình ảnh / video, nhanh hơn và chính xác hơn, chúng tôi sẽ xem xét các kiến trúc mạng nơron thành công mới nhất để xác định cấu trúc nào là hiệu quả nhất (và nhanh nhất) (các) kiến trúc trong phân loại hình ảnh và chúng tôi cũng sẽ nghiên cứu kỹ thuật tối ưu hóa nào hoạt động tốt nhất trong loại dữ liệu này.
Chúng tôi cố gắng tìm hiểu cách các nhà nghiên cứu gần đây đã có một bước tiến lớn trong nhận dạng hình ảnh bằng cách phân loại hình ảnh và xem cách họ ghi được điểm số chính xác đáng kinh ngạc trong thử thách ImageNet. Tính đến cách chúng tôi có thể xử lý dữ liệu phức tạp như dữ liệu hình ảnh nhanh hơn, cách chúng tôi có thể xử lý vấn đề trang bị quá nhiều dữ liệu này và cách chúng tôi có thể giảm thiểu thời gian đào tạo kiến trúc của chúng tôi.