Learn Discrete Math Complete Guide Offline cho máy tính PC Windows

Toán rời rạc là một nhánh của toán học liên quan đến các yếu tố rời rạc có sử dụng đại số và số học. Nó ngày càng được áp dụng trong các lĩnh vực thực tế của toán học và khoa học máy tính. Nó là một công cụ rất tốt để cải thiện khả năng lập luận và giải quyết vấn đề. Hướng dẫn này giải thích các khái niệm cơ bản của Bộ, Quan hệ và chức năng, toán học logic, lý thuyết Group, Đếm Lý thuyết, xác suất, toán học cảm ứng và Quan hệ Recurrence, lý thuyết đồ thị, Cây và Boolean Algebra.

Một số trong những chủ đề được bảo hiểm trong ứng dụng bao gồm:

1. Set Theory
2. Hệ thống số thập phân
3. Hệ thống số nhị phân
4. Hệ thống số bát phân
5. Hệ thống Số thập lục phân
6. Binary Arithmetic
7. Bộ và thành viên
8. Subsets
9. Giới thiệu về hoạt động logic
10. Hoạt động logic và kết nối logic
11. Tương đương logic
12. Ý nghĩa logic
13. Các hình thức bình thường và Truth Bảng
14. Mẫu bình thường của một công thức cũng được hình thành
15. Nguyên tắc Mẫu Bình thường rời rạc
16. dạng chuẩn hội Principal
17. vị từ và Quantifiers
18. Lý thuyết suy luận cho Calculus Predicate
19. Toán học cảm ứng
20. Đại diện bằng biểu đồ của Sets
21. Đại số của Bộ
Đại diện 22. Các máy tính của Sets
23. Quan hệ
24. Đại diện của quan hệ
25. Giới thiệu về quan hệ thứ tự từng phần
26. Đại diện bằng biểu đồ của quan hệ thứ tự từng phần và Posets
27. tối đa, tối thiểu và Elements Lưới
28. Recurrence Relation
29. Xây dựng Quan hệ Recurrence
30. Phương pháp Giải quyết tái phát Relation
31. Phương pháp để giải quyết các mối quan hệ tái phát đồng nhất tuyến tính với hệ số hằng số:
32. Chức năng
33. Giới thiệu về đồ thị
Directed Graph 34.
35. Mô hình Graph
36. Graph ngữ
37. Một số đồ thị đơn giản đặc biệt
38. Đồ thị hai phía
39. Đồ thị và song phương matchings
40. Các ứng dụng của đồ thị
41. Đồ thị gốc và Sub
42. Đồ thị Đại diện
43. Ma trận host ở xa
44. Tỷ lệ Ma trận
45. đẳng cấu của đồ thị
46. ​​Paths trong đồ thị
47. mối trong vô hướng đồ thị
48. Khả năng kết nối của đồ thị
49. Ðạo và đẳng cấu
50. Euler Paths và Mạch
51. Hamilton Paths và Mạch
52. Vấn đề Shortest-Path
53. Một Shortest-Path Algorithm (Thuật toán Dijkstra.)
54. The Traveling Salesperson Vấn đề
55. Giới thiệu về Planer Đồ thị
56. tô màu đồ thị
57. Các ứng dụng của đồ thị tạo màu
58. Giới thiệu về Trees
59. Cây Bắt nguồn từ
60. Cây như Models
61. Tính chất của cây
62. Các ứng dụng của cây
63. Quyết định Trees
64. Mã Tiền tố
65. Mã hóa Huffman
66. Cây game
67. Tree Traversal
68. Boolean Algebra
69. sắc của Boolean Algebra
70. Duality
71. Tóm tắt Định nghĩa của một Boolean Algebra
72. Đại diện cho hàm Boolean
73. Logic Gates
74. Giảm thiểu của mạch
75. Bìa Karnaugh
76. Điều kiện chăm sóc Dont
77. Phương pháp Quine McCluskey
78. Giới thiệu về Lưới
79. Transitive Đóng một Relation
80. Sản phẩm Descartes của Lưới
81. Tính chất của Lưới
82. Lưới như hệ thống đại số

tags:
lớn o toán rời rạc,
toán rời rạc 101,
luật hấp thụ,
các thuật toán toán học rời rạc,
toán rời rạc và ứng dụng của nó,
Toán rời rạc và lý thuyết xác suất,
toán rời rạc o lớn ví dụ,
toán rời rạc cho khoa học máy tính,
toán rời rạc cho công nghệ thông tin,
hàm toán học rời rạc,
lý thuyết đồ thị,
đồ thị,
tốc độ tăng trưởng của các chức năng,
congruence tuyến tính,
tương đồng hợp lý,
khai thác hợp lý,
quy nạp toán học,
ma trận toán học rời rạc,
số học modula,
mô đun,
nhân ma trận,
phủ định,
phủ định của quantifiers,
nptel toán rời rạc,
lý thuyết số toán học rời rạc,
bằng chứng toán học rời rạc bằng quy nạp,
quantifiers,
câu hỏi toán học rời rạc,
đệ quy,
phản bắc cầu antisymmetric đối xứng,
ví dụ bắc cầu đối xứng phản,
quan hệ,
quan hệ ví dụ,
đơn giản hóa,
lặp lại không cần,
bắc cầu đóng cửa,
cây,
bảng sự thật,
giá trị thật,
hướng dẫn toán học rời rạc,
Toán rời rạc là gì
toán học rời rạc,
toán học rời rạc,
toán học rời rạc,
ứng dụng toán học rời rạc