Mô tả dữ liệu nghiên cứu thường là một nhiệm vụ nặng nề mà các nhà nghiên cứu có xu hướng bỏ qua. Hậu quả của những khó khăn dao động từ dữ liệu chưa được mô tả có thể ngăn chặn bất kỳ sự giải thích từ bên thứ ba, lên đến nghiên cứu các ấn phẩm mà không liên quan đến các dữ liệu mà hỗ trợ họ ở nơi đầu tiên.
Lấy vấn đề này vào xem xét, mục đích chính của LabTablet liên quan để tạo điều kiện sản xuất siêu dữ liệu, đồng thời cũng xem xét các tiêu chuẩn hiện hành cho đại diện của mình. Hơn nữa, vì nó là một ứng dụng di động, LabTablet có thể tận dụng các cảm biến tích hợp để tự động thu thập siêu dữ liệu thiết yếu như vị trí nơi dữ liệu được thu thập. Ngoài các tính năng này, nó cũng có thể nhập khẩu các nguồn lực từ các thiết bị khác và bao gồm chúng trong các gói được gửi tới kho. Kết quả tổng thể của việc sử dụng ứng dụng này thường liên quan đến bối cảnh hóa tốt hơn tập hợp dữ liệu và sự tham gia tích cực của các nhà nghiên cứu trong các mô tả dữ liệu của họ.
Release for the EUDAT Conference "Putting the EOSC vision into practice"
Features added :
deposit of labtablet projects into B2SHARE
Refactored labtablet code so that it would work with the new Dendro API https://github.com/feup-infolab/dendro/releases/tag/v0.2-beta