Notes, đố vui, blog và video cấu trúc dữ liệu cho kỹ thuật khoa học máy tính ứng dụng cấu trúc dữ liệu là MCA.Learn cho sinh viên kỹ thuật ĐƯỢC, B-Tech, M-Tech, MCA, BCA, MS để học cấu trúc dữ liệu theo cách dễ dàng. nó bao gồm hầu như tất cả các chủ đề đưa ra dưới đây.
Giới thiệu: Basic ngữ, Tổ chức dữ liệu tiểu, hoạt động kết cấu, Thuật toán
Phức tạp và Time-Space trade-off.
Mảng: Mảng Definition, Đại diện và phân tích, các mảng đơn và đa chiều, địa chỉ
tính toán, áp dụng các mảng, Character String trong C, hoạt động Chuỗi ký tự, Array như Parameters,
Danh sách đặt hàng, thưa thớt ma trận và vectơ.
Ngăn xếp: Mảng Đại diện và thực hiện ngăn xếp, Các thao tác trên ngăn xếp: Đẩy & Pop, Array
Đại diện của Stack, liên kết đại diện của Stack, Operations Associated với Stacks, Ứng dụng
của chồng: Chuyển đổi Infix để tiền tố và Postfix Expressions, đánh giá của biểu thức postfix sử dụng
ngăn xếp., Các ứng dụng của đệ quy trong các vấn đề như ‘Tháp Hà Nội’.
Queues: Mảng và đại diện và thực hiện hàng đợi liên kết, hoạt động trên Queue: Tạo,
Thêm, Xóa, đầy đủ và rỗng, Thông tư hàng đợi, D-hàng đợi và Queues ưu tiên.
danh sách liên kết: Đại diện và thực hiện Chức năng đơn lẻ liên kết, hai chiều header List, Traversing
và tìm kiếm các danh sách liên kết, Overflow và underflow, Đầu vào và xóa đi / đến danh sách liên kết,
Chèn và xóa Thuật toán, danh sách là lợi đôi đường liên kết, liên kết Danh sách trong Array, đại diện Đa thức và
Ngoài ra, danh sách liên kết tổng quát, Garbage Collection và đầm.
Cây: thuật ngữ cơ bản, cây nhị phân, đại diện cây nhị phân, biểu thức đại số, Hoàn
Binary Tree, cây nhị phân Extended, Array và Đại diện Liên Kết của cây nhị phân, nhị phân Traversing
cây, cây nhị phân Threaded, cây Traversing Threaded Binary, thuật toán Huffman.
Tìm kiếm và Băm: tìm kiếm tuần tự, tìm kiếm nhị phân, so sánh và phân tích, Hash Table, Hash
Chức năng, Collision Nghị quyết chiến lược, Hash Table thực hiện.
Phân loại: Đầu vào Sắp xếp, Bubble Sorting, Quick Sort, Two Way Merge Sort, Heap Sort, sắp xếp trên khác nhau
Keys, xem xét thực tế cho nội Sorting.
Binary Search Trees: Binary Search Tree (BST), chèn và xóa trong BST, phức tạp của Tìm kiếm
Thuật toán, độ dài đường dẫn, AVL Trees, B-cây.
Đồ thị: Thuật ngữ & Tuyên bố, biểu đồ & Multi-đồ thị, biểu đồ Đạo, tuần tự
Cơ quan đại diện của Đồ thị, host ở xa Matrices, Traversal, Component Kết nối và Spanning Trees,
Chi phí Spanning Trees tối thiểu.
Tập tin cấu trúc: vật lý lưu trữ Media File Tổ chức, Tổ chức kỷ lục vào Blocks,
Tập tin tuần tự, chỉ mục và Băm, chỉ số Primary, Secondary chỉ số, chỉ số B + Tree Files, B Tree
index Files, Indexing và So sánh băm.
Cấu trúc dữ liệu là đề tài Khoa học Kỹ thuật Máy tính, BCA, MCA khóa học trong các trường đại học khác nhau, các trường cao đẳng kỹ thuật & các viện kỹ thuật.