Artificial Intelligence cho máy tính PC Windows

(AI) ứng dụng trí tuệ nhân tạo này được thực hiện cho bạn những người muốn tìm hiểu tất cả về trí tuệ nhân tạo (AI) tự học, ứng dụng này cũng có thể giúp bạn những người đang đi học hoặc cao đẳng như một cuốn sách hướng dẫn học tập.

Ứng dụng này trình bày một tổng hợp trong lành, tươi mát và động cơ thúc đẩy về Trí tuệ nhân tạo (AI): Một tổng hợp mới kết nối người dùng với tour diễn thế giới mới đầy thú vị này của AI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là nghiên cứu làm thế nào để xây dựng hoặc một chương trình máy tính mà dường như có một tâm trí.

Ứng dụng này thảo luận về cách thức mà máy tính ý tưởng máy tính và mô hình rất có thể giúp chúng ta hiểu về cách con người và động vật hoặc sinh vật sống khác nghĩ.

Cách tiếp cận lý thuyết chính được mô tả, cũng như một số diễn biến gần đây. Ứng dụng này phù hợp cho bất kỳ nhà tâm lý học máy tính, nhà triết học, nhà khoa học hoặc những người muốn biết trạng thái mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Topic Danh sách

* Artificial Intelligence- Giới thiệu
* Triết học của AI
* Mục tiêu của AI
* Có gì Đóng góp cho AI?
* Lập trình Without và Với AI
* AI Kỹ thuật là gì?
* Các ứng dụng của AI
* Lịch sử của AI
* Tình báo là gì?
* Các loại Intelligence
* Tính chất của môi trường
* AI - Popular Search Algorithms
* Tìm kiếm ngữ
* Brute-Force Tìm kiếm chiến lược
* So sánh khác nhau Algorithms Sự phức tạp
* Thông báo (Heuristic) Chiến lược kiếm
* Tìm kiếm Các thuật toán địa phương
* Ủ mô phỏng
* Vấn đề Travelling Salesman
* Hệ thống Fuzzy Logic
* Fuzzy Systems Kiến trúc logic
* Ví dụ về một hệ thống Fuzzy Logic
* Khu vực Áp dụng Fuzzy Logic
* Ưu điểm của FLSs
* Được Intelligence Bao gồm những gì?
* Sự khác nhau giữa con người và máy Intelligence
* Trí tuệ nhân tạo - Lĩnh vực nghiên cứu
* Làm việc của Speech Recognition và Voice Systems
* Ứng dụng Real Life của khu vực nghiên cứu AI
* Nhiệm vụ Phân loại AI
* Đại lý và Môi trường là gì?
* Agent ngữ
* Tính hợp lý
Lý tưởng Rational Agent là * gì?
* Cấu trúc của Đại lý thông minh
* Bản chất của môi trường
* Nhược điểm của FLSs
* Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
* Các thành phần của NLP
* Khó khăn trong ĐHNL
* NLP ngữ
* Các bước trong NLP
* Các khía cạnh thực hiện phân tích cú pháp
* Top-Down Parser
* Những hệ thống chuyên gia
* Kiến thức cơ bản
* Động cơ suy diễn
* Tầm nhìn máy tính
* Tên miền ứng dụng của máy tính Vision
* Các ứng dụng của Robotics
* Neural Networks
* Các loại Artificial Neural Networks
* Làm việc của ANNs
* Machine Learning trong ANNs
* Mạng Bayes (BN)
* Xây dựng một mạng Bayes
* Các ứng dụng của Neural Networks
* AI - Vấn đề
* Một I- ngữ
* Giao diện người dùng
* Expert Systems Hạn chế
* Các ứng dụng của hệ thống Expert
* Công nghệ Hệ thống Expert
* Phát triển Expert Systems: chung bước
* Lợi ích của Expert Systems
* Robotics
* Sự khác biệt trong Chương trình AI khác Hệ thống Robot và
* Robot Locomotion
* Các thành phần của một Robot

Bây giờ bạn có thể học Trí tuệ nhân tạo mà không cần giáo viên chỉ chỉ với điện thoại di động của bạn.