Introductory Statistics Textbook, MCQ & Test Bank cho máy tính PC Windows

Thống kê sách giáo khoa giới thiệu bởi OpenStax cộng MCQ, câu hỏi Tiểu luận & thuật ngữ chính


Thống kê giới thiệu sau yêu cầu phạm vi và trình tự của một giới thiệu một học kỳ thống kê khóa học và được hướng tới các sinh viên chuyên ngành trong các lĩnh vực khác ngoài toán học hoặc kỹ thuật. Các văn bản giả định một số kiến ​​thức về đại số trung gian và tập trung vào ứng dụng thống kê trên lý thuyết. Thống kê giới thiệu bao gồm các ứng dụng sáng tạo thực tế mà làm cho văn bản có liên quan và dễ tiếp cận, cũng như các bài tập hợp tác, những vấn đề hội nhập công nghệ, và thống kê các phòng thí nghiệm.


* Toàn bộ sách giáo khoa bởi OpenStax
* Có nhiều lựa chọn câu hỏi (MCQ)
* Câu hỏi Tiểu luận Flash Cards
* Key-terms Flash Cards

Powered by QuizOver.com tác giả bài kiểm tra trực tuyến hàng đầu
https://www.quizover.com


1. Lấy mẫu và dữ liệu

1.1. Định nghĩa về thống kê, xác suất, và thuật ngữ chính
1.2. Dữ liệu, lấy mẫu, và sự biến đổi trong dữ liệu và lấy mẫu
1.3. Tần số, tần số Bàn, và Mức độ đo lường
1.4. Thực nghiệm Thiết kế và Đạo đức
1.5. Thu thập dữ liệu thí nghiệm
1.6. lấy mẫu thí nghiệm
2. Descriptive Statistics

2.1. Stem-and-Leaf đồ thị (Stemplots), Line Đồ thị, và Bar Đồ thị
2.2. Biểu đồ, hình đa giác tần số, và chuỗi thời gian Đồ thị
2.3. Các biện pháp của Vị trí của dữ liệu
2.4. Plots hộp
2.5. Các biện pháp của Trung tâm dữ liệu
2.6. Độ lệch và Mean, Median, và Chế độ
2.7. Các biện pháp của Spread của dữ liệu
2.8. Thống kê mô tả
3. Xác suất chủ đề
3.2. Sự kiện độc lập và loại trừ lẫn nhau
3.3. Hai quy tắc cơ bản của xác suất
3.4. Bàn ngẫu nhiên
3.5. Cây và Sơ đồ Venn
3.6. xác suất chủ đề
4. Biến ngẫu nhiên rời rạc

4.1. Chức năng xác suất phân phối (PDF) cho một biến ngẫu nhiên rời rạc
4.2. Nghĩa hay giá trị kỳ vọng và độ lệch chuẩn
4.3. Phân phối nhị thức
4.4. Phân phối hình học
4.5. hypergeometric Distribution
4.6. Poisson phân phối
4.7. Phân phối rời rạc (Chơi Thử nghiệm Card)
4.8. Phân phối rời rạc (Lucky Dice Thử nghiệm)
5. Biến ngẫu nhiên liên tục

5.1. Chức năng xác suất liên tục
5.2. Uniform Distribution
5.3. Phân phối Exponential
5.4. Phân phối liên tục
6. Phân phối Bình thường

6.1. Phân phối chuẩn chuẩn
6.2. Sử dụng phân phối bình thường
6.3. Phân phối bình thường (Lập Times)
6.4. Phân phối bình thường (út Chiều dài)
7. The Central Định lý giới hạn
7.1. The Central Định lý giới hạn cho phương tiện Sample (Trung bình)
7.2. The Central Định lý giới hạn cho Khoản
7.3. Sử dụng Định lý giới hạn trung tâm
8. khoảng tin cậy
8.1. A Single Dân số trung bình bằng cách sử dụng phân phối bình thường
8.2. A Single Dân số trung bình bằng cách sử dụng phân phối Student t
8.3. Một Tỷ lệ dân số
9. Kiểm định giả thuyết với Một mẫu
9.1. Null và Alternative Hypotheses
9.2. Kết quả và các loại I và loại II lỗi
9.3. Phân phối cần thiết cho kiểm tra giả thuyết
9.4. Sự kiện hiếm hoi, các mẫu, Quyết định và Kết luận
9.5. Thông tin bổ sung và hoàn toàn giả thuyết thử nghiệm ví dụ
9.6. Kiểm định giả thuyết của một Mean Độc thân và Single Tỷ
10. Kiểm định giả thuyết với hai mẫu
10.1. Hai phương tiện với Unknown Chuẩn sai lệch Dân số
10.2. Hai phương tiện với Known Chuẩn sai lệch Dân số
10.3. So sánh hai Proportions Dân Độc Lập
10.4. Mẫu phù hợp hoặc ghép
10.5. Kiểm định giả thuyết cho Hai Phương tiện và Hai Proportions
11. Chi-Quảng trường phân phối
11.2. Goodness-of-Fit thử nghiệm
11,3. Kiểm tra Độc lập
11.4. Thử nghiệm cho đồng nhất
11.6. Thử nghiệm của một Variance Độc thân
12. Linear Regression và tương quan

12.1. Các phương trình tuyến tính
12.2. Plots Scatter
12,3. Các Regression Equation
12.4. Thử nghiệm Tầm quan trọng của hệ số tương quan
12.5. dự đoán
12,6. Outliers
12,7. Regression (Khoảng cách từ Trường)
12,8. Regression (sách giáo khoa Chi phí)
12,9. Regression (Fuel Efficiency)
13. F Phân phối và One-Way ANOVA