Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss cho máy tính PC Windows

Đánh giá: 3,6/5 - ‎154 phiếu bầu
Phiên bản mới nhất: 1.1.0
Lượt tải về: 10.000+
Ngày cập nhật: 24-01-2023

Thông tin cơ bản

Phiên bản mới nhất: 1.1.0
Kích thước tệp: 5 MB
Danh mục: Ứng dụng, Giáo dục
Ghi chú của nhà phát triển: Tài nguyên Khoa học Dữ liệu Tốt nhất với Mã hóa Python; Thảo luận về Reddit trên Analytics
Nhà phát triển: Learning Hub - ML, Deep Learning, AI, DL, Coding
Yêu cầu hệ thống: Android 4.1 trở lên
Cập nhật mới nhất:
apologies for the quick update, a small bug had to be fixed!machine learning cheatsheets & tutorialsmore content to... [đọc tiếp]
Mô tả chi tiết:
Tìm hiểu phân tích và khoa học dữ liệu cùng với mã hóa và mã hóa python!

Bài viết thịnh hành về Học máy (ML), Học tập s... [đọc tiếp]

Hình ảnh [xem tất cả 6 ảnh]

Hình ảnh Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss trên máy tính PC Windows & Mac
Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss trên máy tính PC Windows

Hướng dẫn cài đặt

Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi Learning Hub - ML, Deep Learning, AI, DL, Coding, thuộc danh mục Giáo dục. Tính tới hiện tại ứng dụng này có hơn 10.000 lượt tải về (thông tin từ chợ ứng dụng Google Play).

Mặc dù ứng dụng này được phát hành cho các thiết bị Android, tuy nhiên nếu bạn không có điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, hoặc đơn giản muốn trải nghiệm ứng dụng này trên màn hình lớn của máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.

Trong bài viết bên dưới đây AppChoPC.com sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks, công cụ giả lập hệ điều hành Android hàng đầu hiện nay. Tất cả những gì bạn cần chỉ là một chiếc máy tính chạy Windows hoặc Mac.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Bluestacks

Tải phiên bản mới nhất tại đây https://www.bluestacks.com/vi/index.html. Trang web này hỗ trợ tiếng Việt nên bạn có thể dễ dàng tải về file cài đặt của Bluestacks. Quá trình tải về có thể mất vài phút.

Sau khi tải về, nhấp chuột vào file bạn mới tải xuống để bắt đầu quá trình cài đặt. Giao diện cài đặt rất đơn giản, quá trình cặt đặt sẽ diễn ra nhanh chóng. Nếu có bất cứ vấn đề gì bạn có thể vào mục hỏi đáp của Bluestacks để tham khảo cách xử lý, hoặc bạn có thể bình luận trực tiếp dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn.

Bước 2: Tải xuống file cài đặt của Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss cho máy tính PC Windows

Tải file cài đặt của Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss tại phần đầu của trang web này, file cài đặt này có đuôi là .APK hoặc .XAPK

Chú ý: Bạn cũng có thể tải về Learn Data Science Python Coding Reddit Discuss apk phiên bản mới nhất lẫn các phiên bản cũ hơn miễn phí tại AppChoPC.com.

Bước 3: Tiến hành cài đặt Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss bằng Bluestacks

Tập tin APK/XAPK của Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss sau khi tải về có thể được cài đặt vào Bluestacks theo một trong các cách sau:

  • Nhấp đúp vào file APK/XAPK, cách này đơn giản và nhanh nhất.
  • Chuột phải vào file APK/XAPK, chọn "Open With", sau đó chọn Bluestacks.
  • Kéo thả file APK/XAPK vào màn hình ứng dụng Bluestacks

Quá trình cài đặt Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngay sau khi quá trình cài đặt kết thúc, bạn sẽ thấy biểu tượng icon của Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss trên màn hình trang chủ của Bluestacks. Nhấp chuột vào biểu tượng icon này để bắt đầu sử dụng Learn Data Science- Python Coding, Reddit Discuss trên máy tính PC Windows.

Thật đơn giản phải không nào, nếu có bất cứ vấn đề gì hãy bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn.

Đánh giá & Bình luận

Đánh giá: 3,6/5 điểm - 154 lượt đánh giá
5 👍
49
4 👍
1
3 👍
4
2 👍
12
1 👍
86

Top 1 bình luận

bởi Văn Tú Huỳnh, 5 👍
good

Gửi bình luận của bạn

(*) là bắt buộc

Tìm hiểu phân tích và khoa học dữ liệu cùng với mã hóa và mã hóa python!

Bài viết thịnh hành về Học máy (ML), Học tập sâu (DL), trí thông minh nhân tạo (AI), python, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và hiển thị dữ liệu từ Kaggle, Data Camp, Analytics Vidhya và Reddit. Trong khi bạn có thể tham gia các khóa học phân tích trên Coursera & Udacity, bạn có thể giữ ứng dụng này để giữ cho mình cập nhật và thực hành.

Các chuyên gia quản lý nội dung từ nhiều nguồn khác nhau như Reddit, Analytics Vidhya, Kaggle, Data Camp để giúp bạn có được nội dung chất lượng tốt nhất để học máy, học sâu, trí thông minh nhân tạo ... Hầu hết các bài đăng đều có ví dụ về mã hóa python.



Tìm hiểu khoa học dữ liệu ở mọi nơi, mọi lúc!

Nguồn của bài viết-

  • Blog của Kaggle
  • KD Nuggets
  • Trại dữ liệu
  • Yêu cầu dữ liệu
  • Analytics Vidhya
  • Reddit
  • Trường Dữ liệu
  • Dữ liệu Chảy
  • Hướng tới Khoa học Dữ liệu
  • Chỉ cần Thống kê

    Chủ đề & nguồn nội dung-

  • Python
  • keras
  • mạng thần kinh
  • Học sâu
  • Học máy
  • Python
  • khoa học dữ liệu
  • Reddit
  • Reddit thảo luận

    Một số bài viết là-

  • Lập mô hình chiến lược giao dịch cơ bản trong python: từ ý tưởng sang thực thi ...
  • Tổng hợp FPGA của mạng nơron sâu dòng chảy
  • Thực hành Kỹ thuật Học Máy bằng R với Gói MLR
  • Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng cách mọi người nghĩ - Trí thông minh cảm xúc nhân tạo (AEI) mô phỏng cách mọi người cảm nhận
  • Hướng dẫn Hoàn chỉnh để Tìm hiểu Khoa học Dữ liệu với Python từ Scratch
  • Các khái niệm về thuật toán học máy (với mã Python và R)
  • Sự khác biệt giữa Học máy và Lập mô hình thống kê
  • 30 Video Hàng đầu, Hướng dẫn & Khóa học về Học máy & Trí tuệ nhân tạo từ năm 2016
  • Hướng dẫn hoàn chỉnh về mô hình dựa trên cây từ đầu trong R & Python
  • 6 bước dễ dàng để tìm hiểu thuật toán Naive Bayes (với các mã bằng Python và R)
  • Top 28 trang Cheat cho Học Máy, Khoa học Dữ liệu, Xác suất, SQL & Dữ liệu Lớn
  • Mô hình Cây Quyết định khác với Rừng Ngẫu nhiên như thế nào?

    Hướng dẫn hoàn chỉnh để học Khoa học dữ liệu với Python từ Scratch

    Yếu tố cần thiết của thuật toán học máy (với mã Python và R)
  • apologies for the quick update, a small bug had to be fixed!
    machine learning cheatsheets & tutorials
    more content to learn analytics & data science
    now you can share content with friends