Một loạt các bài học văn bản và video sẽ dạy bạn về các thuật toán học máy khác nhau và cách chúng có thể được sử dụng trong thư viện Python phổ biến rộng rãi. Đây là một cách tiếp cận thực hành, do đó bạn được khuyến khích làm theo cùng với mã. Các chủ đề được xúc động trong các video này bao gồm:
- Phân loại K-Gần-Hàng xóm (KNN)
- Hồi quy logistic
- Cây quyết định
- Rừng ngẫu nhiên
- Suppor Vector Machines
- Mạng nơron
- v.v.
Các bài học khác đang được thêm vào, vì vậy đây là một dự án đang diễn ra.
Privacy policy updated.
Bug fixes.