Hình ảnh hóa một trong những thuật toán học máy nổi tiếng -> Hàng xóm K- gần nhất.
Thuật toán k-gần-lân cận, thường được viết tắt là k-nn, là cách tiếp cận để phân loại dữ liệu ước tính khả năng điểm dữ liệu là thành viên của nhóm này hoặc nhóm khác tùy thuộc vào nhóm dữ liệu nào gần nhất trong.
K-láng giềng gần nhất là một ví dụ về thuật toán "người học lười", có nghĩa là nó không xây dựng một mô hình bằng cách sử dụng tập huấn luyện cho đến khi một truy vấn của tập dữ liệu được thực hiện.
->Values of K can be changed
->Number of Species can be increased/decreased