Khối lượng dữ liệu mà người ta phải xử lý đã bùng nổ đến mức không thể tưởng tượng được trong thập kỷ qua, đồng thời, giá lưu trữ dữ liệu đã giảm một cách có hệ thống. Các công ty tư nhân và tổ chức nghiên cứu nắm bắt hàng terabyte dữ liệu về người dùng của họ Tương tác, kinh doanh, phương tiện truyền thông xã hội và cả cảm biến từ các thiết bị như điện thoại di động và ô tô. Thách thức của thời đại này là tìm hiểu ý nghĩa của biển dữ liệu này. Đây là nơi phân tích dữ liệu lớn được đưa vào hình ảnh.
Phân tích dữ liệu lớn phần lớn liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chuyển dữ liệu theo cách mà các nhà phân tích có thể sử dụng và cuối cùng cung cấp các sản phẩm dữ liệu hữu ích cho doanh nghiệp tổ chức.
Quá trình chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu thô không có cấu trúc, được truy xuất từ các nguồn khác nhau thành một sản phẩm dữ liệu hữu ích cho các tổ chức tạo thành cốt lõi của Phân tích dữ liệu lớn.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về các khái niệm và phương pháp cơ bản nhất của Phân tích dữ liệu lớn.
Thính giả
Hướng dẫn này đã được chuẩn bị cho các chuyên gia phần mềm mong muốn tìm hiểu những điều cơ bản về Phân tích dữ liệu lớn. Các chuyên gia phân tích nói chung cũng có thể sử dụng hướng dẫn này để có hiệu quả tốt.
Điều kiện tiên quyết
Trước khi bạn bắt đầu tiếp tục với hướng dẫn này, chúng tôi giả định rằng bạn đã tiếp xúc trước với việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu chưa được xử lý ở cấp độ tổ chức.
Dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu