CertainError Calculator cho máy tính PC Windows

Lỗi tuyên truyền và phân tích sự không chắc chắn được thực hiện dễ dàng và tự động với ứng dụng này có tính năng lựa chọn của số học: Truyền thống, Interval, Monte-Carlo, Differential, Chordals và cá nhân nộp thuế.

báo cáo phòng thí nghiệm đủ khó khăn. Bây giờ bạn có thể hoàn thành công tác tuyên truyền lỗi cho các báo cáo phòng thí nghiệm với sự căng thẳng thấp hơn và trong thời gian nhanh hơn.

Các ứng dụng CertainError Máy tính cung cấp chức năng tìm thấy trên máy tính khoa học truyền thống nhưng bây giờ với tuyên truyền lỗi đồng thời ở trong tầm tay của bạn. Ứng dụng này giống lỗi cho lượng giác, hàm mũ, logarit và hàm hypebolic. Các chức năng nghịch đảo cho tất cả đều được bao gồm quá. Hãy thử làm điều này với bất cứ khoa học, đồ họa hay ứng dụng máy tính khác và bạn sẽ gặp khó khăn và tốn thời gian. Những máy tính chỉ đơn giản là không được xây dựng để phân tích lỗi và phải mất một thủ tục dài dòng của các bước để làm cho họ làm việc. Mỗi bước đi là một cơ hội để làm cho một sai lầm tính toán. Các máy tính CertainError cung cấp cứu trợ ngay lập tức khi bạn hoàn thành tính tuyên truyền lỗi đầu tiên của bạn một cách dễ dàng (xem video YouTube kèm theo cho thấy 'Thách thức' vấn đề nhỏ).

Có được xây dựng trong sự linh hoạt trong việc lựa chọn chắc chắn số học. Nếu 'chênh lệch một phần' sử dụng giáo sư của bạn và 'root-mean-square (RMS), "chỉ cần thiết lập các phương pháp ứng dụng để" chênh lệch "và máy tính sẽ xử lý sự không chắc chắn số học từng bước qua từng hoạt động hoặc chức năng. Nếu bạn làm việc với các lỗi ngẫu nhiên, bạn có thể thiết lập các phương pháp ứng dụng 'Monte-Carlo' để kích hoạt tự động lấy mẫu ngẫu nhiên của nguyên liệu đầu vào cho mỗi bước tính toán và sau đó được hưởng lợi từ số liệu thống kê tự động thể hiện kết quả của một mức độ tin cậy 95%. Các 'phương pháp Interval' đại diện cho loạt lỗi đầu vào với một lưới các điểm và đánh giá các tính toán ở tất cả các kết hợp để tạo ra một tập hợp kết quả. Các lỗi do-có-được giải quyết bằng cách sử dụng tối đa và tối thiểu của tập kết quả. phương pháp mới, 'Chordals' và 'cá nhân nộp thuế, được xác định dựa trên số học hình học và cấp bằng sáng chế công nghệ. Tương tự như các 'phương pháp Interval,' the 'Chordal phương pháp' thường xuyên cung cấp cho các lỗi trường hợp xấu nhất, do đó bạn có thể đánh giá nếu bạn đang gặp rắc rối từ sự tăng trưởng lỗi. Các 'cá nhân nộp thuế phương pháp' sử dụng giống lai của các con số và hình học và nó là rất hiệu quả trong việc giải quyết các 'phụ thuộc vấn đề "thấy trong hầu hết các phương pháp khác và nó là mạnh mẽ vì nó có thể làm những việc như chia-by-zero-với-lỗi mà không thổi lên (xem hình ví dụ). Các 'cá nhân nộp thuế phương pháp "thường mang lại những lỗi nhỏ nhất là toán học sử dụng là cao với các phương pháp khác mà gần đúng hoặc lỗi quá ước tính một cách nào đó.

Các trang web CertainError.com cung cấp hỗ trợ và giáo dục trong các hình thức của một Menu ứng dụng Help (xem nút? Trên ứng dụng), liên kết đến YouTube Hướng dẫn (mô tả lỗi và sự không chắc chắn mà không toán học) và giới thiệu các dự án gần đây (bằng cách sử dụng các ứng dụng hoặc phần mềm, xem Industries phục vụ) trong một loạt các lĩnh vực như Khoa học & Kỹ thuật, Toán học & Thống kê, Tài chính, Thể thao và y học.