Confidence Interval Calculator cho máy tính PC Windows

Nhanh chóng khoảng tin cậy tính cho phương tiện và tỷ lệ mẫu.

Giới thiệu về khoảng tin cậy
Trong thống kê, khoảng tin cậy (CI) là một loại dự khoảng thời gian của một số dân. Đó là một khoảng thời gian quan sát (tức là, nó được tính toán từ các quan sát), về nguyên tắc khác nhau từ mẫu để lấy mẫu, mà thường bao gồm giá trị của một tham số không quan sát được quan tâm nếu thử nghiệm được lặp đi lặp lại. Làm thế nào thường xuyên khoảng thời gian quan sát có chứa tham số được xác định bởi mức độ tin cậy hay hệ số tín nhiệm. Cụ thể hơn, ý nghĩa của thuật ngữ "mức độ tin cậy" là, nếu CI được xây dựng qua nhiều dữ liệu riêng biệt phân tích thí nghiệm nhân rộng, tỷ lệ khoảng đó có chứa các giá trị thực của tham số sẽ phù hợp với mức độ tin cậy nhất định. Trong khi đó giới hạn sự tự tin hai mặt tạo thành một khoảng tin cậy, họ đối một chiều được gọi là thấp / giới hạn sự tự tin trên (hoặc hạn chế).

khoảng tin cậy bao gồm một loạt các giá trị (khoảng thời gian) mà hành động ước tính là tốt đẹp của các tham số chưa biết. Tuy nhiên, khoảng thời gian tính từ một mẫu cụ thể không nhất thiết phải bao gồm các giá trị thực của tham số. Khi chúng ta nói, "chúng tôi là 99% tự tin rằng giá trị thực của tham số này là trong khoảng tin cậy của chúng tôi", chúng tôi thể hiện rằng 99% của khoảng tin giả thuyết quan sát sẽ giữ giá trị thực sự của các tham số. Sau khi bất kỳ mẫu cụ thể được thực hiện, các tham số là hoặc trong khoảng thời gian, nhận ra hay không; nó không phải là một sự tình cờ. Các mức độ mong muốn của sự tự tin được thiết lập bởi các nhà nghiên cứu (không xác định bởi dữ liệu). Nếu thử nghiệm giả thuyết tương ứng được thực hiện, mức độ tin cậy là sự bổ sung của các mức ý nghĩa, tức là khoảng tin cậy 95% phản ánh một mức ý nghĩa 0,05. Khoảng tin cậy chứa các giá trị tham số đó, khi thử nghiệm, nên không thể bị từ chối với cùng một mẫu. khoảng tin cậy của các thông số khác biệt không chứa 0 ngụ ý rằng có một sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa các quần thể.

Trong thực tế ứng dụng, khoảng tin cậy thường được ghi nhận theo giá mức độ tin cậy 95%. Tuy nhiên, khi trình bày bằng hình vẽ, khoảng tin cậy có thể được thể hiện ở nhiều cấp độ tự tin, ví dụ 90%, 95% và 99%.

Một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến kích thước khoảng tin cậy bao gồm kích thước của mẫu, mức độ tự tin, và sự biến đổi dân số. Một kích thước mẫu lớn hơn bình thường sẽ dẫn đến một ước tính tốt hơn của các tham số.

khoảng tin cậy đã được giới thiệu số liệu thống kê của Jerzy Neyman trong một bài báo được xuất bản vào năm 1937.

Add support for proportions.