Các AMEn Predictor phép dinh dưỡng động vật để dự đoán giá trị nitơ chỉnh năng lượng trao đổi (AMEn) của thức ăn nguồn gốc thực vật dùng cho gà thịt. Việc sử dụng các ứng dụng này đảm bảo một cách hiệu quả và dễ dàng để dự đoán giá trị AMEn, trên cơ sở kết quả của các mạng đa Perceptron (MLP) trong một phân tích meta. Việc sử dụng một MLP để dự đoán giá trị AMEn gia cầm nguồn cấp dữ liệu là một phương pháp mới dẫn đến những ước tính chính xác và chính xác. MLP thực hiện đã được phát triển để dự đoán AMEn cho cô đặc tràn đầy năng lượng và protein, mặc dù nó quan trọng là phải nhấn mạnh rằng ứng dụng này là phù hợp hơn để dự đoán AMEn của thức ăn com-monly sử dụng trong chăn nuôi gia cầm thức ăn, chẳng hạn như ngô, lúa miến, đậu nành , bột đậu nành, lúa mì và bột mì.
- Interface redesigned for better experience
- Added terms of service