Điều trị tốt nhất cho một bệnh nhân có thể khác với điều trị trung bình tốt nhất. Hướng dẫn và hỗ trợ quyết định thông thường cung cấp hiệu quả điều trị trung bình và đề xuất dựa trên bệnh nhân trung bình. Tuy nhiên, mỗi bệnh nhân có những đặc điểm riêng có thể ảnh hưởng đến lợi ích và rủi ro. Back Pain Tracker là một ứng dụng tương tác giúp cá nhân hóa việc điều trị.
Đau lưng là một nguồn đau và tàn tật lớn và ngày càng tăng. Viện Y học bao gồm việc so sánh hiệu quả của các chiến lược điều trị đối với đau thắt lưng mà không bị suy nhược thần kinh hoặc biến dạng cột sống, nằm trong nhóm 100 ưu tiên nghiên cứu trong năm 2009. Trong các khảo sát quốc gia Hoa Kỳ, LBP là loại đau thường gặp nhất, được báo cáo bởi khoảng một nửa số người lớn trong năm qua. Nó chiếm 34 triệu lượt thăm văn phòng hàng năm cho các bác sĩ chăm sóc chính. Ước tính có khoảng 7 triệu người trưởng thành bị hạn chế hoạt động do đau thắt lưng. Nó được coi là một trong những vấn đề sức khỏe khó chịu nhất trong thời đại chúng ta. Đau lưng thường xảy ra nhất mà không bị tê hoặc yếu chân và không thể được quy cho một nguyên nhân cụ thể (đau lưng không đặc hiệu). Chiến lược tối ưu để điều trị những bệnh nhân như vậy là không chắc chắn. Hiệu quả của phương pháp điều trị là vừa phải tốt nhất. Một tỷ lệ đáng kể phát triển đau vô hiệu hóa dai dẳng mặc dù sử dụng các liệu pháp đầu tay như thuốc giảm đau, liệu pháp tập thể dục hoặc liệu pháp hành vi nhận thức. Phương pháp điều trị xâm lấn và phẫu thuật có hiệu quả hạn chế và rủi ro đáng kể. Mục tiêu của chúng tôi là giúp mỗi bệnh nhân bị đau lưng chọn phương pháp điều trị phù hợp với họ và giúp bệnh nhân tự đánh giá lâu dài bằng cách sử dụng điểm số Báo cáo kết quả của bệnh nhân (PRO), có khả năng trong hơn 5 năm, khi nhiều bệnh nhân bắt đầu báo cáo tình trạng xấu đi trong đau và chức năng sau phẫu thuật trở lại. BPT có khả năng giúp cải thiện kết quả cho bệnh nhân bị đau lưng.
BPT như một công nghệ tương tác để giúp bệnh nhân ra quyết định chia sẻ (SDM) được cá nhân hóa kết hợp với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ về sự phù hợp của một loạt các phương pháp điều trị dành cho đau lưng. Quá thường xuyên, bệnh nhân không thể phù hợp với quyết định điều trị của họ với sở thích của họ vì họ không hiểu đầy đủ các rủi ro và lợi ích của các lựa chọn khác nhau. Bệnh nhân thường có niềm tin sai lầm về chẩn đoán và rủi ro / lợi ích liên quan đến phương pháp điều trị. BPT giúp điều chỉnh các giá trị và sở thích của bệnh nhân cá nhân với lựa chọn điều trị bệnh nhân của bệnh nhân thông qua SDM. Các tính năng độc đáo có ý nghĩa lớn trong BPT là: (1) cung cấp cho bệnh nhân thông tin cân bằng giữa rủi ro và lợi ích của các lựa chọn điều trị, (2) khơi gợi các ưu tiên dựa trên các mục tiêu chăm sóc thực tế và (3) tích hợp các PRO trong quá trình ra quyết định tại điểm chăm sóc.
Ứng dụng được phát triển thông qua phương pháp thiết kế lấy người dùng làm trung tâm để thiết kế giao diện người dùng để bệnh nhân dễ sử dụng khi nhập dữ liệu PRO và đưa ra các PRO theo xu hướng có thể hiểu được cho bệnh nhân, bao gồm các ước tính cá nhân về kết quả chuẩn theo tuổi , tình dục và các tính năng khác. Tích hợp các PRO trong quá trình ra quyết định tại điểm chăm sóc và giúp bệnh nhân trực tiếp hiểu và sử dụng điểm PRO chuẩn là những khía cạnh mới lạ quan trọng trong phương pháp của chúng tôi. Các PRO được phát triển bởi Lực lượng đặc nhiệm NIH về các tiêu chuẩn nghiên cứu về chứng đau thắt lưng mãn tính và Hệ thống thông tin đo lường kết quả báo cáo của bệnh nhân NIH Các thử nghiệm thích ứng máy tính (CATIS) tương tác với và hỗ trợ quá trình SDM. Đặc biệt, việc tích hợp các yếu tố bệnh nhân riêng lẻ làm tăng thêm thảo luận về rủi ro / lợi ích trong quyết định phẫu thuật. Tiền đề khoa học cho BPT được hỗ trợ bởi bằng chứng lâm sàng mạnh mẽ và các công trình sơ bộ. Loại hệ thống này đã được chứng minh là cải thiện kiến thức của bệnh nhân và thu hút bệnh nhân để chăm sóc cá nhân hơn. SDM có thể làm giảm tỷ lệ phẫu thuật tùy ý và cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân.
Minor application enhancements