Discrete Probability Dist. (L) cho máy tính PC Windows

*** Phân phối xác suất rời rạc (Lite) ***

Phân phối xác suất rời rạc App là một công cụ thống kê độc đáo và tương tác để tìm hiểu lý thuyết và khái niệm về phân phối xác suất rời rạc.

Phân bố xác suất gán một xác suất để các sự kiện mà một biến ngẫu nhiên, khảo sát nằm trong phạm vi quy định của giá trị liên tục.

Nó được phát triển và thiết kế bởi trình độ thống kê Expert. Nó được thiết kế theo một cách mà người dùng có thể tìm hiểu lý thuyết từng bước, và sử dụng các khái niệm lý thuyết để giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng số tính toán và từng bước báo cáo động.

Người dùng có thể truy cập các nội dung trên-the-đi từ bất cứ nơi nào, bất cứ lúc nào mà không cần truy cập mạng.

Dưới đây là những chủ đề được bảo hiểm sẽ giúp bạn để tính toán xác suất.

***************************
**** Chủ đề Bao ****
***************************
1. UNIFORM PHÂN PHỐI
    1.1. Sự giới thiệu
    1.2. Định nghĩa
    1.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    1.4. Chức năng Tạo (Với Proof)
    1.5. Skewness và nhọn
    1.6. Ví dụ
    1.7. Tính toán (Biểu đồ và Báo cáo Năng động)
2. PHÂN PHỐI Bernoulli
    2.1. Sự giới thiệu
    2.2. Định nghĩa
    2.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    2.4. Chức năng Tạo (Với Proof)
    2.5. Phụ gia bất động sản (Với Proof)
    2.5. Skewness và nhọn
3. phân phối nhị thức
    3.1. Sự giới thiệu
    3.2. Định nghĩa
    3.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    3.4. Chức năng Tạo (Với Proof)
    3.5. Phụ gia bất động sản (Với Proof)
    3.6. Skewness và nhọn
    3.7. Xấp xỉ bình thường
    3.8. Ví dụ
    3.9. Tính toán (Biểu đồ và Báo cáo Năng động)
4. Poisson PHÂN PHỐI
    4.1. Sự giới thiệu
    4.2. Định nghĩa
    4.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    4.4. Chức năng Tạo (Với Proof)
    4.5. Phụ gia bất động sản (Với Proof)
    4.6. Skewness và nhọn
    4.7. Xấp xỉ
    4.8. Ví dụ
    4.9. Tính toán (Biểu đồ và Báo cáo Năng động)
5. PHÂN PHỐI hình học
    5.1. Sự giới thiệu
    5.2. Định nghĩa
    5.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    5.4. Chức năng Tạo (Với Proof)
    5.5. Phụ gia bất động sản (Với Proof)
    5.6. Skewness và nhọn
    5.7. Bộ nhớ ít hơn tài sản (Với Proof)
    5.8. Ví dụ
    5.9. Tính toán (Biểu đồ và Báo cáo Năng động)
6. NEGATIVE phân phối nhị thức
    6.1. Sự giới thiệu
    6.2. Định nghĩa
    6.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    6.4. Chức năng Tạo (Với Proof)
    6.5. Phụ gia bất động sản (Với Proof)
    6.6. Skewness và nhọn
    6.7. Xấp xỉ (Với Proof)
    6.8. Ví dụ
    6.9. Tính toán (Biểu đồ và Báo cáo Năng động)
7. hypergeometric PHÂN PHỐI
    7.1. Sự giới thiệu
    7.2. Định nghĩa
    7.3. Trung bình và phương sai (Với Proof)
    7.4. Xấp xỉ (Với Proof)
    7.5. Ví dụ
    7.6. Tính toán (Biểu đồ và Báo cáo Năng động)
************************************************** *********
Các tính năng rời rạc XÁC SUẤT DIST. APP:
************************************************** *********
1. Tìm hiểu lý thuyết từng bước với các ví dụ minh họa.
2. Nhập dữ liệu cho các vấn đề số của bạn.
3. Lấy tính toán thời gian thực cho dữ liệu của bạn.
4. Lấy các đồ thị thời gian thực cho mỗi phân phối.
5. Lấy từng bước báo cáo động cho vấn đề số của bạn.

> UI improvement
> Additional Theory content