Artificial Intelligence cho máy tính PC Windows

Tìm hiểu tất cả các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng và sáng suốt với ứng dụng di động Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi.

Ứng dụng cung cấp một sự tổng hợp mới mẻ và thúc đẩy lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Một tổng hợp mới đưa người dùng vào một chuyến tham quan hoàn chỉnh về thế giới mới đầy hấp dẫn của AI này.

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép chúng làm những gì trí óc có thể làm.

Ứng dụng này thảo luận về cách thức mà các ý tưởng tính toán và mô hình máy tính có thể hỗ trợ sự hiểu biết của chúng ta về tâm trí con người và động vật.

Các phương pháp lý thuyết chính được vạch ra, cũng như một số phát triển gần đây. Ứng dụng này phù hợp với bất kỳ nhà tâm lý học, triết gia hoặc nhà khoa học máy tính nào muốn biết về tình trạng hiện tại của nghệ thuật trong lĩnh vực khoa học nhận thức này.

【Các chủ đề được liệt kê dưới đây】

Trí tuệ nhân tạo- Giới thiệu
Triết lý về AI
Mục tiêu của AI
Điều gì đóng góp cho AI?
Lập trình không có và có AI
Kỹ thuật AI là gì?
Ứng dụng của AI
Lịch sử của AI
Trí thông minh là gì?
Các loại trí thông minh
Trí thông minh bao gồm những gì?
Sự khác biệt giữa trí tuệ con người và máy móc
Trí tuệ nhân tạo - Khu vực nghiên cứu
Làm việc với hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói
Ứng dụng thực tế của các khu vực nghiên cứu AI
Phân loại nhiệm vụ của AI
Agent Tác nhân và môi trường là gì?
Term Thuật ngữ đại lý
Tính hợp lý
Agent Tác nhân lý tưởng là gì?
Cấu trúc của đại lý thông minh
Bản chất của môi trường
Tính chất của môi trường
AI - Thuật toán tìm kiếm phổ biến
Thuật ngữ tìm kiếm
Chiến lược tìm kiếm Brute-Force
So sánh các phức tạp thuật toán khác nhau
Chiến lược tìm kiếm thông tin (Heuristic)
Thuật toán tìm kiếm cục bộ
Mô phỏng luyện kim
Vấn đề nhân viên bán hàng du lịch
Hệ thống logic mờ
Kiến trúc hệ thống logic mờ
Ví dụ về hệ thống logic mờ
Các lĩnh vực ứng dụng của Logic Mờ
Ưu điểm của FLS
Nhược điểm của FLS
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Thành phần của NLP
Khó khăn trong NLU
Term Thuật ngữ NLP
Các bước trong NLP
Các khía cạnh thực hiện của phân tích cú pháp
Pars Trình phân tích cú pháp từ trên xuống
Hệ thống chuyên gia
Cơ sở tri thức
Engine Công cụ suy luận
Interface Giao diện người dùng
Giới hạn hệ thống chuyên gia
Ứng dụng của hệ chuyên gia
Chuyên gia hệ thống công nghệ
Phát triển hệ thống chuyên gia: Các bước chung
Lợi ích của hệ chuyên gia
Robotics
Sự khác biệt trong hệ thống Robot và chương trình AI khác
Loc Robot đầu máy
Thành phần của Robot
Vision Tầm nhìn máy tính
Miền ứng dụng của Tầm nhìn máy tính
Ứng dụng của Robotics
Networks Mạng lưới thần kinh
Các loại mạng nơ ron nhân tạo
Hoạt động của ANNs
Học máy trong ANNs
Networks Mạng Bayes (BN)
Xây dựng mạng lưới Bayes
Ứng dụng của mạng nơ-ron
AI - Vấn đề
I Một thuật ngữ

Learn Concepts of Artificial Intelligence.