Tìm hiểu các khái niệm về học máy theo cách dễ dàng và sáng suốt với ứng dụng học máy.
Machine Learning (ML) về cơ bản là lĩnh vực khoa học máy tính với sự trợ giúp của các hệ thống máy tính có thể cung cấp ý nghĩa cho dữ liệu theo cách tương tự như con người. Nói một cách đơn giản, ML là một loại trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu từ dữ liệu thô bằng cách sử dụng thuật toán hoặc phương pháp. Trọng tâm chính của ML là cho phép các hệ thống máy tính học hỏi kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng hoặc sự can thiệp của con người.
Khán giả
Hướng dẫn này sẽ hữu ích cho sinh viên tốt nghiệp, sau đại học và sinh viên nghiên cứu, những người có hứng thú với chủ đề này hoặc có chủ đề này như một phần của chương trình giảng dạy của họ. Người đọc có thể là người mới bắt đầu hoặc người học nâng cao. Hướng dẫn này đã được chuẩn bị cho các sinh viên cũng như các chuyên gia để tăng tốc nhanh chóng. Hướng dẫn này là bước đệm cho hành trình Học máy của bạn.
Điều kiện tiên quyết
Người đọc phải có kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo. Anh ấy / cô ấy cũng nên biết về Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Nếu bạn chưa quen với bất kỳ khái niệm nào trong số này, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia các hướng dẫn liên quan đến các chủ đề này, trước khi bạn tìm hiểu sâu hơn về hướng dẫn này.
Learn concepts of Machine Learning here.