DeepGaze là một thử nghiệm phát hiện đối tượng thời gian thực trên thiết bị di động. Nó dự đoán sự hiện diện của các đối tượng trong một hình ảnh bằng cách sử dụng các mô hình học sâu như SSD MobileNet và Darknet YOLO cùng với Tensorflow. Mặc dù do hạn chế về hiệu suất trên điện thoại thông minh, các model này có độ chính xác và độ trễ dự đoán thấp.
Dự án này là nguồn mở và có sẵn tại https://github.com/farshed/DeepGaze