Pocket AutoML cho máy tính PC Windows

Đánh giá: 4,8/5 - ‎55 phiếu bầu
Phiên bản mới nhất: 1.3.11
Lượt tải về: 1.000+
Ngày cập nhật: 14-12-2023

Thông tin cơ bản

Phiên bản mới nhất: 1.3.11
Kích thước tệp: 52.2 MB
Danh mục: Ứng dụng, Công cụ
Ghi chú của nhà phát triển: Đào tạo và thử nghiệm mô hình học sâu ngay trên thiết bị của bạn.
Nhà phát triển: Evgeniy Mamchenko
Yêu cầu hệ thống: Android 6.0 trở lên
Cập nhật mới nhất:
• Improved model training speed.• Added the Android app creation tutorial.• Added model export in TensorFlow Lite... [đọc tiếp]
Mô tả chi tiết:
• Pocket AutoML cho phép những người đam mê trí tuệ nhân tạo ngay cả khi chưa có kinh nghiệm học máy trước đó đào tạo mô... [đọc tiếp]

Hình ảnh [xem tất cả 7 ảnh]

Hình ảnh Pocket AutoML trên máy tính PC Windows & Mac
Pocket AutoML trên máy tính PC Windows

Hướng dẫn cài đặt

Pocket AutoML là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi Evgeniy Mamchenko, thuộc danh mục Công cụ. Tính tới hiện tại ứng dụng này có hơn 1.000 lượt tải về (thông tin từ chợ ứng dụng Google Play).

Mặc dù ứng dụng này được phát hành cho các thiết bị Android, tuy nhiên nếu bạn không có điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, hoặc đơn giản muốn trải nghiệm ứng dụng này trên màn hình lớn của máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.

Trong bài viết bên dưới đây AppChoPC.com sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt Pocket AutoML trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks, công cụ giả lập hệ điều hành Android hàng đầu hiện nay. Tất cả những gì bạn cần chỉ là một chiếc máy tính chạy Windows hoặc Mac.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Bluestacks

Tải phiên bản mới nhất tại đây https://www.bluestacks.com/vi/index.html. Trang web này hỗ trợ tiếng Việt nên bạn có thể dễ dàng tải về file cài đặt của Bluestacks. Quá trình tải về có thể mất vài phút.

Sau khi tải về, nhấp chuột vào file bạn mới tải xuống để bắt đầu quá trình cài đặt. Giao diện cài đặt rất đơn giản, quá trình cặt đặt sẽ diễn ra nhanh chóng. Nếu có bất cứ vấn đề gì bạn có thể vào mục hỏi đáp của Bluestacks để tham khảo cách xử lý, hoặc bạn có thể bình luận trực tiếp dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn.

Bước 2: Tải xuống file cài đặt của Pocket AutoML cho máy tính PC Windows

Tải file cài đặt của Pocket AutoML tại phần đầu của trang web này, file cài đặt này có đuôi là .APK hoặc .XAPK

Chú ý: Bạn cũng có thể tải về Pocket AutoML apk phiên bản mới nhất lẫn các phiên bản cũ hơn miễn phí tại AppChoPC.com.

Bước 3: Tiến hành cài đặt Pocket AutoML bằng Bluestacks

Tập tin APK/XAPK của Pocket AutoML sau khi tải về có thể được cài đặt vào Bluestacks theo một trong các cách sau:

  • Nhấp đúp vào file APK/XAPK, cách này đơn giản và nhanh nhất.
  • Chuột phải vào file APK/XAPK, chọn "Open With", sau đó chọn Bluestacks.
  • Kéo thả file APK/XAPK vào màn hình ứng dụng Bluestacks

Quá trình cài đặt Pocket AutoML sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngay sau khi quá trình cài đặt kết thúc, bạn sẽ thấy biểu tượng icon của Pocket AutoML trên màn hình trang chủ của Bluestacks. Nhấp chuột vào biểu tượng icon này để bắt đầu sử dụng Pocket AutoML trên máy tính PC Windows.

Thật đơn giản phải không nào, nếu có bất cứ vấn đề gì hãy bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn.

Đánh giá & Bình luận

Đánh giá: 4,8/5 điểm - 55 lượt đánh giá
5 👍
0
4 👍
0
3 👍
0
2 👍
11
1 👍
44

Gửi bình luận của bạn

(*) là bắt buộc

• Pocket AutoML cho phép những người đam mê trí tuệ nhân tạo ngay cả khi chưa có kinh nghiệm học máy trước đó đào tạo mô hình phân loại hình ảnh học sâu (một mạng nơ-ron phức hợp) ngay trên thiết bị của họ và thử nghiệm với nó.
• Nó có thể xuất mô hình nó ở định dạng TensorFlow Lite để người dùng có thể tạo một ứng dụng Android tùy chỉnh dựa trên nó theo hướng dẫn .
• Các chuyên gia về thị giác máy tính hoặc học sâu cũng có thể sử dụng nó như một công cụ để tạo ra một bằng chứng khái niệm nhanh chóng để chuyển giao việc học về các nhiệm vụ của họ mà không cần một dòng mã nào.
• Nó đào tạo một mô hình ngay trên thiết bị của bạn trong vài giây (đối với một tập dữ liệu có hàng chục hình ảnh).
• Nó tôn trọng quyền riêng tư của bạn: hình ảnh của bạn không bao giờ được tải lên ở bất cứ đâu vì cả quá trình đào tạo và dự đoán đều diễn ra trên thiết bị của bạn.
• Nó không cần kết nối internet để đào tạo và dự đoán.
• Chỉ cần một vài hình ảnh cho mỗi lớp có thể đủ để đào tạo một mô hình phân loại chính xác các đối tượng (được gọi là học vài lần chụp).
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.