GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining cho máy tính PC Windows

Đánh giá: 5,0/5 - ‎1 phiếu bầu
Phiên bản mới nhất: 1.3
Lượt tải về: 1.000+
Ngày cập nhật: 07-01-2024

Thông tin cơ bản

Phiên bản mới nhất: 1.3
Kích thước tệp: 4.5 MB
Danh mục: Ứng dụng, Công cụ
Ghi chú của nhà phát triển: Xem mật độ từ khóa của tài liệu văn bản bằng cách tính phần trăm và TFIDF
Nhà phát triển: Fazz Developer
Yêu cầu hệ thống: Android 4.4 trở lên
Cập nhật mới nhất:
GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining is an application to see keyword density by calculating the... [đọc tiếp]
Mô tả chi tiết:
GO Text là ứng dụng xem mật độ từ khóa của tài liệu văn bản bằng cách tính tỷ lệ phần trăm và cũng sử dụng tính toán TF-... [đọc tiếp]

Hình ảnh [xem tất cả 9 ảnh]

Hình ảnh GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining trên máy tính PC Windows & Mac
GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining trên máy tính PC Windows

Hướng dẫn cài đặt

GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining là một ứng dụng miễn phí được phát triển bởi Fazz Developer, thuộc danh mục Công cụ. Tính tới hiện tại ứng dụng này có hơn 1.000 lượt tải về (thông tin từ chợ ứng dụng Google Play).

Mặc dù ứng dụng này được phát hành cho các thiết bị Android, tuy nhiên nếu bạn không có điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, hoặc đơn giản muốn trải nghiệm ứng dụng này trên màn hình lớn của máy tính, bạn có thể tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.

Trong bài viết bên dưới đây AppChoPC.com sẽ giới thiệu tới bạn cách cài đặt GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining trên máy tính (PC Windows & Mac). Phương pháp mà chúng tôi áp dụng là sử dụng Bluestacks, công cụ giả lập hệ điều hành Android hàng đầu hiện nay. Tất cả những gì bạn cần chỉ là một chiếc máy tính chạy Windows hoặc Mac.

Bước 1: Tải xuống và cài đặt Bluestacks

Tải phiên bản mới nhất tại đây https://www.bluestacks.com/vi/index.html. Trang web này hỗ trợ tiếng Việt nên bạn có thể dễ dàng tải về file cài đặt của Bluestacks. Quá trình tải về có thể mất vài phút.

Sau khi tải về, nhấp chuột vào file bạn mới tải xuống để bắt đầu quá trình cài đặt. Giao diện cài đặt rất đơn giản, quá trình cặt đặt sẽ diễn ra nhanh chóng. Nếu có bất cứ vấn đề gì bạn có thể vào mục hỏi đáp của Bluestacks để tham khảo cách xử lý, hoặc bạn có thể bình luận trực tiếp dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn.

Bước 2: Tải xuống file cài đặt của GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining cho máy tính PC Windows

Tải file cài đặt của GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining tại phần đầu của trang web này, file cài đặt này có đuôi là .APK hoặc .XAPK

Chú ý: Bạn cũng có thể tải về GO Text TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining apk phiên bản mới nhất lẫn các phiên bản cũ hơn miễn phí tại AppChoPC.com.

Bước 3: Tiến hành cài đặt GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining bằng Bluestacks

Tập tin APK/XAPK của GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining sau khi tải về có thể được cài đặt vào Bluestacks theo một trong các cách sau:

  • Nhấp đúp vào file APK/XAPK, cách này đơn giản và nhanh nhất.
  • Chuột phải vào file APK/XAPK, chọn "Open With", sau đó chọn Bluestacks.
  • Kéo thả file APK/XAPK vào màn hình ứng dụng Bluestacks

Quá trình cài đặt GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngay sau khi quá trình cài đặt kết thúc, bạn sẽ thấy biểu tượng icon của GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining trên màn hình trang chủ của Bluestacks. Nhấp chuột vào biểu tượng icon này để bắt đầu sử dụng GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining trên máy tính PC Windows.

Thật đơn giản phải không nào, nếu có bất cứ vấn đề gì hãy bình luận bên dưới và chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn.

Đánh giá & Bình luận

Đánh giá: 5,0/5 điểm - 1 lượt đánh giá

Gửi bình luận của bạn

(*) là bắt buộc

GO Text là ứng dụng xem mật độ từ khóa của tài liệu văn bản bằng cách tính tỷ lệ phần trăm và cũng sử dụng tính toán TF-IDF (Term Frequency - Tần suất tài liệu nghịch đảo), ứng dụng này có thể được sử dụng cho các tài liệu văn bản tiếng Anh. Bạn cũng có thể sử dụng ứng dụng này để xác định thứ tự xếp hạng các tài liệu văn bản dựa trên các từ khóa được sử dụng.

GO Text có ba tính năng chính, đó là:
1. Mật độ Từ khoá
Tính năng này là để xem số lượng mật độ từ khóa cho một tài liệu văn bản bằng cách đếm phần trăm số lần xuất hiện của một từ khóa. Công thức được sử dụng trong tính năng này như sau:

CÔNG THỨC: (JK / JTKD) x 100
------- Ở đâu :
------- JK là tổng số lần xuất hiện của mỗi từ khóa được tìm thấy trong tài liệu văn bản.
------- JTKD là tổng số từ có trong tài liệu văn bản.

2. TF-IDF
Bạn có thể sử dụng tính năng này để xác định từ khóa phù hợp từ một tài liệu văn bản, từ đó có trọng lượng từ khóa cao để đưa lên các bài viết trên blog / website của bạn nhằm tăng đánh giá bài viết của bạn trên các công cụ tìm kiếm.

Ngoài ra, bạn cũng có thể sử dụng tính năng này như một phương tiện để học và hiểu khái niệm về công cụ tìm kiếm. Mẹo là tạo một nhóm tài liệu và thêm nhiều tài liệu văn bản vào nhóm đã được tạo và bạn có thể thử nhập các từ khóa khác nhau liên quan đến tài liệu bạn đã nhập, để tài liệu xuất hiện tuần tự theo thứ hạng của tài liệu văn bản. trên các từ khóa bạn đã nhập.

3. Tiền xử lý
Bạn có thể sử dụng tính năng này để đếm số lượng từ cơ bản thường xuất hiện trong tài liệu văn bản. Tính năng này cũng giải thích các giai đoạn quản lý tài liệu văn bản trước khi tính toán "TF-IDF".


Nếu bạn gặp sự cố, lỗi hoặc có thắc mắc liên quan đến ứng dụng GO Text, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email sau: fazzdeveloper@gmail.com

Hoặc nếu bạn muốn biết về chúng tôi, vui lòng truy cập trang web của chúng tôi tại: https://fazzdeveloper.com

Chúng tôi sẽ rất vui nếu chúng tôi có thể giúp bạn, nếu có vấn đề, chỉ trích hoặc đề xuất, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi.


Cảm ơn bạn đã sử dụng dịch vụ của chúng tôi




Trân trọng

Lập trình viên Fazz
GO Text - TFIDF Stemming Text Preprocessing Mining is an application to see keyword density by calculating the percentage of word occurrences and also using TF-IDF.

In this application there is also a Preprocessing feature before the text is processed further.